在本章中，我们将介绍 SOAP 和 RESTAPI 的基础知识。我们还将研究用于 SOAP 和 RESTAPI 的 Python 库。我们将学习有关 SOAP 的 Zeep 库和 RESTAPI 的请求。您将学习如何使用 JSON 数据。我们将看到处理 JSON 数据的简单示例，例如将 JSON 字符串转换为 Python 对象以及将 Python 对象转换为 JSON 字符串。
在本章中，您将学习以下内容：
- 什么是肥皂？
- 为 SOAP 使用库
- 什么是 RESTful API？
- 为 RESTful API 使用标准库
- 使用 JSON 数据
SOAP是简单对象访问协议。SOAP 是允许进程使用不同操作系统的标准通信协议系统。它们通过 HTTP 和 XML 进行通信。它是一种 web 服务技术。SOAPAPI 主要用于创建、更新、删除和恢复数据等任务。SOAPAPI 使用 Web 服务描述语言来描述 Web 服务提供的功能。SOAP 描述了所有函数和数据类型。它构建了一个基于 XML 的协议。
在本节中，我们将学习用于 SOAP 的 Python 库。这里列出了用于 SOAP 的各种库：
SOAPpyZeepLadonsuds-jurkopysimplesoap
这些是 Python 的 SOAP API 库。在本节中，我们将仅了解 Zeep 库。
要使用 Zeep 的功能，首先需要安装它。在终端中运行以下命令以安装 Zeep：
$ pip3 install ZeepZeep模块用于 WSDL 文档。它为服务和文档生成代码，并向 SOAP 服务器提供编程接口。lxml库用于解析 XML 文档。
现在，我们来看一个例子。创建一个soap_example.py脚本，并在其中编写以下代码：
import zeep w = 'http://www.soapclient.com/xml/soapresponder.wsdl' c = zeep.Client(wsdl=w) print(c.service.Method1('Hello', 'World'))运行脚本，您将获得以下输出：
student@ubuntu:~$ python3 soap_example.py Output : Your input parameters are Hello and World在前面的示例中，我们首先导入了zeep模块。我们首先提到了网站名称。然后我们创建了zeep客户机对象。我们之前使用的 WSDL 定义了一个简单的Method1函数，该函数由zeep通过client.service.Method1提供。它接受两个参数并返回一个字符串。
REST代表表征状态转移。RESTful API 有一种用于 web 服务开发的通信方法。它是一种 web 服务，作为 internet 上不同系统之间的通信渠道。它是一个应用接口，用于使用HTTP请求处理GET、PUT、POST和DELETE数据。
REST 的优点是它使用较少的带宽，适合 internet 使用。RESTAPI 使用统一接口。所有资源都由GET、POST、PUT和DELETE操作处理。RESTAPI 使用GET检索资源，使用PUT更新资源或更改资源状态，使用POST创建资源，使用DELETE删除资源。使用 RESTAPI 的系统提供了快速的性能和可靠性。
RESTAPI 独立地处理每个请求。从客户端到服务器的请求必须包含理解该请求所需的所有信息。
在本节中，我们将学习如何使用 RESTful API。为此，我们将使用 Python 的requests和 JSON 模块。现在我们来看一个例子。首先，我们将使用requests模块从 API 获取信息。我们将看到GET和POST请求。
首先，您必须按如下方式安装requests库：
$ pip3 install requests现在，我们来看一个例子。创建一个rest_get_example.py脚本，并在其中写入以下内容：
import requests req_obj = requests.get('https://www.imdb.com/news/top?ref_=nv_tp_nw') print(req_obj)运行脚本，您将获得如下输出：
student@ubuntu:~/work$ python3 rest_get_example.py Output: <Response [200]>在前面的示例中，我们导入了requests模块以获取请求。接下来，我们创建了一个请求对象req_obj，并指定了一个我们希望从中获取请求的链接。接下来，我们打印了它。我们得到的输出是状态码200，表示成功。
现在，我们将看到POST请求示例。POST请求用于向服务器发送数据。创建一个rest_post_example.py脚本，并在其中写入以下内容：
import requests import json url_name = 'http://httpbin.org/post' data = {"Name" : "John"} data_json = json.dumps(data) headers = {'Content-type': 'application/json'} response = requests.post(url_name, data=data_json, headers=headers) print(response)运行脚本，您将获得以下输出：
student@ubuntu:~/work$ python3 rest_post_example.py Output: <Response [200]>在前面的示例中，我们了解了POST请求。首先，我们导入了必要的模块请求和 JSON。接下来，我们提到了 URL。此外，我们还输入了要以字典格式发布的数据。接下来，我们提到了标题。然后我们发布了一个POST请求。我们得到的输出是状态码200，这是一个成功码。
在本节中，我们将学习 JSON 数据。JSON代表JavaScript 对象表示法。JSON 是一种数据交换格式。它将 Python 对象编码为 JSON 字符串，并将 JSON 字符串解码为 Python 对象。Python 有一个 JSON 模块，用于格式化 JSON 输出。它具有序列化和反序列化 JSON 的功能。
json.dump(obj, fileObj)：此函数将对象序列化为 JSON 格式的流。json.dumps(obj)：此函数将对象序列化为 JSON 格式的字符串。json.load(JSONfile)：此函数将 JSON 文件反序列化为 Python 对象。json.loads(JSONfile)：此函数将字符串类型的 JSON 文件反序列化为 Python 对象。
这里还列出了两个用于编码和解码的类：
JSONEncoder：用于将 Python 对象转换为 JSON 格式。JSONDecoder：用于将 JSON 格式的文件转换为 Python 对象。
现在，我们将看到一些使用 JSON 模块的示例。首先，我们将看到从 JSON 到 Python 的转换。为此，创建一个脚本json_to_python.py并在其中编写以下代码：
import json j_obj = '{ "Name":"Harry", "Age":26, "Department":"HR"}' p_obj = json.loads(j_obj) print(p_obj["Name"]) print(p_obj["Department"])运行脚本，您将获得如下输出：
student@ubuntu:~/work$ python3 json_to_python.py Output: Harry HR在前面的示例中，我们编写了一段代码，将 JSON 字符串转换为 Python 对象。json.loads()函数用于将 JSON 字符串转换为 Python 对象。
现在，我们将看到如何将 Python 转换为 JSON。为此，创建一个python_to_json.py脚本并在其中编写以下代码：
import json emp_dict1 = '{ "Name":"Harry", "Age":26, "Department":"HR"}' json_obj = json.dumps(emp_dict1) print(json_obj)运行脚本，您将获得以下输出：
student@ubuntu:~/work$ python3 python_to_json.py Output: "{ \"Name\":\"Harry\", \"Age\":26, \"Department\":\"HR\"}"在前面的示例中，我们将 Python 对象转换为 JSON 字符串。json.dumps()功能用于此转换。
现在，我们将看到如何将各种类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串。为此，创建一个python_object_to_json.py脚本，并在其中写入以下内容：
import json python_dict = {"Name": "Harry", "Age": 26} python_list = ["Mumbai", "Pune"] python_tuple = ("Basketball", "Cricket") python_str = ("hello_world") python_int = (150) python_float = (59.66) python_T = (True) python_F = (False) python_N = (None) json_obj = json.dumps(python_dict) json_arr1 = json.dumps(python_list) json_arr2 = json.dumps(python_tuple) json_str = json.dumps(python_str) json_num1 = json.dumps(python_int) json_num2 = json.dumps(python_float) json_t = json.dumps(python_T) json_f = json.dumps(python_F) json_n = json.dumps(python_N) print("json object : ", json_obj) print("json array1 : ", json_arr1) print("json array2 : ", json_arr2) print("json string : ", json_str) print("json number1 : ", json_num1) print("json number2 : ", json_num2) print("json true", json_t) print("json false", json_f) print("json null", json_n)运行脚本，您将获得以下输出：
student@ubuntu:~/work$ python3 python_object_to_json.py Output: json object : {"Name": "Harry", "Age": 26} json array1 : ["Mumbai", "Pune"] json array2 : ["Basketball", "Cricket"] json string : "hello_world" json number1 : 150 json number2 : 59.66 json true true json false false json null null在前面的示例中，我们使用json.dumps()函数将各种类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串。转换后，Python 列表和元组被转换为数组。整数和浮点数在 JSON 中被视为数字。以下是从 Python 到 JSON 的转换图表：
| 蟒蛇 | JSON |
| dict | 对象 |
| list | 大堆 |
| tuple | 大堆 |
| str | 一串 |
| int | 数字 |
| float | 数字 |
| True | 符合事实的 |
| False | 错误的 |
| None | 无效的 |
在本章中，您学习了 SOAP API 和 RESTful API。您了解了 SOAPAPI 的zeepPython 库和 RESTAPI 的请求库。您还学习了如何处理 JSON 数据，例如，将 JSON 转换为 Python，反之亦然。
在下一章中，您将了解 web 报废和用于执行此任务的 Python 库。
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SOAP 和 RESTAPI 之间的区别是什么？
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json.loads和json.load之间有什么区别？ -
JSON 支持所有平台吗？
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以下代码段的输出是什么？
boolean_value = False
print(json.dumps(boolean_value))- 以下代码段的输出是什么？
>> weird_json = '{"x": 1, "x": 2, "x": 3}'
>>> json.loads(weird_json)