远程代理环境配置

这个仓库包含了配置远程开发环境的脚本和说明。

🚀 快速开始

1. 运行安装脚本

# 克隆仓库
git clone https://github.com/76483393/2.git
cd 2

# 使脚本可执行
chmod +x setup.sh

# 运行安装脚本
./setup.sh

2. 重新加载环境

# 重新加载bash配置
source ~/.bashrc

# 或者重启终端

3. 设置Python虚拟环境

# 进入项目目录
cd ~/projects

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

📦 安装的组件

系统依赖

• 基础工具: curl, wget, git, build-essential
• Python 3: 包含pip和开发工具
• Node.js: 最新LTS版本
• Docker: 容器化支持

Python包

• 数据科学: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
• 机器学习: scikit-learn, torch, torchvision
• Web开发: flask, fastapi, uvicorn
• 开发工具: jupyter, pytest, black, flake8

📁 项目结构

安装后会在 ~/projects 创建以下目录结构：

~/projects/
├── src/           # 源代码
├── data/          # 数据文件
├── models/        # 模型文件
├── notebooks/     # Jupyter notebooks
├── scripts/       # 脚本文件
├── tests/         # 测试文件
├── docs/          # 文档
└── requirements.txt

🌍 环境变量

脚本会设置以下环境变量：

• PROJECT_ROOT: 项目根目录 (~/projects)
• PYTHONPATH: 包含src目录
• AUGMENT_WORKSPACE: Augment工作空间
• AUGMENT_ENV: 环境标识 (remote)

🔧 自定义配置

添加GPU支持

如果需要GPU支持，修改PyTorch安装命令：

# 替换setup.sh中的PyTorch安装行
pip3 install --user torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

添加其他依赖

编辑 requirements.txt 文件添加项目特定的依赖。

配置Jupyter

# 启动Jupyter Notebook
cd ~/projects/notebooks
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser

🐳 Docker使用

如果安装了Docker，可以使用容器化服务：

# 检查Docker安装
docker --version

# 运行示例容器
docker run hello-world

🚨 故障排除

权限问题

如果遇到权限问题，确保用户在docker组中：

sudo usermod -aG docker $USER
# 然后重新登录

Python路径问题

如果Python包导入有问题，检查PYTHONPATH：

echo $PYTHONPATH

网络问题

如果下载失败，可能需要配置代理或使用国内镜像源。

📞 支持

如果遇到问题，请检查：

1. 系统是否为Ubuntu/Debian
2. 是否有sudo权限
3. 网络连接是否正常

🔄 更新

要更新环境，重新运行setup脚本：

./setup.sh