面向二级市场（A股/港美股）投研、量化分析与模拟交易的通用 Agent 技能库，适用于 Claude Code、OpenClaw 等多种智能体环境。
trading-sop 组合成完整的投研决策流水线。为了获得完整的投研决策流水线和可视化看板体验，强烈建议将本仓库内的所有技能全部安装并配合使用。
仓库内包含 10 个标准化独立技能，各技能定位与入口说明如下：
| 层次 | 技能名称 (Slug) | 核心功能与职能 |
|---|---|---|
| 🗂️ SOP 总编排 | trading-sop |
所有投研与决策技能的入口调度层。识别用户意图（盘前/盘中/盘后/个股深研/首板隔夜），路由至对应 SOP 链，编排调用现有技能，汇总输出最终可操作建议。是日常交易流程的统一起点。 |
| 并行流水线 | ticker-pipeline |
多 Agent 并行投研与风控决策流水线。输入标的代码与日期，并发调度多个专业 Subagent 全面透视基本面 EPS 与多模型市值、筹码资金与机构热度、全网消息舆情，结合大势环境进行量化风控核验（一票否决门禁），最终交付综合决策研报。各专员 Prompt 独立存放于 agents/，底层数据直接调用 market 技能，数据缺失时严格终止阻断。 |
| 底层数据 | market |
A股/港美股行情、K线、20+ 项确定性技术指标、资金流、涨跌停、龙虎榜、财务数据与核心商品期货行情。海外标的与跨市场数据由 yfinance + 新浪极速直连源供给，A 股特色数据由 AKShare 供给。 |
| 步骤 1：事实 | market-intel |
市场情报与资讯扫描 SOP。覆盖宏观政策、隔夜外盘、板块资金流向及盘中大单，输出客观《市场情报快报》。只报事实，不给建议。 |
| 步骤 2：研报 | asset-analysis |
标的量化投研 SOP（支持 A/港/美）。提取基本面真实 EPS，提供 PE/PEG/PB-ROE/PS/DCF 多模型目标市值测算及四维技术量化解析。 |
| 步骤 3：门禁 | risk-guard |
量化信号校验与风控门禁 SOP。结合大势乘数校准自洽性，计算全仓与单标的仓位上限、动态止损线，行使一票否决权（Veto Authority）。 |
| 宏观深度 | industry-research |
深度行业与产业链透视 SOP。五维透视产业链全景与价值链分配、生命周期与供需拐点、龙头对比矩阵及二级市场真实标的与 ETF 映射。 |
| 垂直策略 | first-board-overnight |
A 股首板隔夜决策专用交易策略。基于可审计数据评估首板赚钱效应与梯队，输出 BUY/WATCH/NO_TRADE 决策与 T+1 退出计划。 |
| 执行审计 | sim-trade |
A 股实盘级模拟交易撮合引擎。带严格数据完整性门禁、限价委托、五档盘口真实撮合、T+1 规则与 SQLite 可审计流水账本。 |
| 流程闭环 | plan-review |
基于已校验快照生成盘前计划、午间复盘和收盘复盘的三段式操作系统。数据不完整时立即阻断，不创建报告。 |
全套技能已发布至 ClawHub 官方注册表。在 OpenClaw / Claude Code 等支持 Agent Skills 的环境中，可直接通过 CLI 一键安装：
# 强烈推荐：一键安装全套 10 个技能包（构建完整投研量化闭环）
clawhub install @fize/trading-sop @fize/market @fize/ticker-pipeline @fize/asset-analysis @fize/risk-guard @fize/market-intel @fize/industry-research @fize/first-board-overnight @fize/plan-review @fize/sim-trade
# 或根据需要单独安装指定技能：
clawhub install @fize/trading-sop # SOP 总调度入口与投研看板
clawhub install @fize/market # A 股/港美股行情与财务数据底座
clawhub install @fize/sim-trade # A 股确定性模拟交易引擎
版本规则与 ClawHub 发布方式见 VERSIONING.md。当前版本为 1.1.1；只有 Skill 根本性重构才进入 2.0.0。
直接克隆本仓库到项目的 skills/ 目录或智能体全局技能目录（如 ~/.openclaw/skills/）：
git clone https://github.com/Fize/mmtickerlab.git日常使用可将 trading-sop 作为统一入口，根据意图自动路由至对应链路；各个技能也可以脱离总编排，按自身入口独立运行。独立运行时仍需满足该技能定义的数据完整性、日期和时段约束：
flowchart TD
User(["用户输入"]) --> SOP{"trading-sop\n意图识别路由"}
SOP -->|"盘前/盘中/盘后"| SOP_A["SOP-A 日内研究主线"]
SOP -->|"研究个股"| SOP_B["SOP-B 个股深度研究"]
SOP -->|"首板隔夜"| SOP_C["SOP-C 首板隔夜决策"]
SOP_A --> MI["market-intel"] --> PR["plan-review"] --> RGA["risk-guard"]
subgraph pipeline ["ticker-pipeline（Phase 1 并行 → Phase 2 → VETO）"]
direction LR
P1A["fundamental-valuation-agent"] & P1B["market-heat-agent"] & P1C["intel-news-agent"]
P1A & P1B & P1C --> IR["industry-research / asset-analysis"] --> RGB["risk-guard（VETO）"]
end
SOP_B --> pipeline
SOP_C --> PR2["plan-review（盘后）"] --> MI2["market-intel"] --> FB["first-board-overnight"] --> RGC["risk-guard"]
RGA & RGB & RGC --> OUT(["📋 可操作决策建议"])
market[("market\n底层数据底座")] ===> P1A & P1B & P1C & RGB
各技能输出的标准化报告均归档至 report/ 目录（涵盖 daily/ 日内复盘、ticker/ 个股决策总报、strategy/ 策略决策、industry/ 行业研报、sop/ 执行摘要）。内置轻量 HTTP 服务可一键开启可视化交互看板，并直连 market 数据底座提供动态 K 线与均线/成交量/MACD/RSI 交互指标图表：
# 启动投研看板（默认端口 19876，纯标准库，零外部依赖）
python3 trading-sop/scripts/server.py
# 浏览器访问：http://127.0.0.1:19876market 技能提供采集时点的核心商品期货行情，覆盖贵金属、有色金属、黑色、能源、农业和新能源材料，并同时包含 COMEX 黄金/白银、WTI 和布伦特原油等外盘品种：
market/.venv/bin/python market/scripts/market_data.py commodities --date YYYYMMDD输出会保留品种、价格、涨跌幅、计价单位、行情时间和 intraday 状态。该数据来自 AkShare 对新浪财经期货接口的封装，必须在新浪域名可访问时运行；命令会在核心品种缺失或字段无法核验时阻断。实时商品接口不提供五日涨跌，稀土暂未纳入期货品种，报告不得用现货价格替代期货价格。
- 数据确定性与完整性保障（Data Integrity & Determinism）：
- 坚持数据真实性与可复现性，量化指标与财务估值严格基于真实行情与财报基数；
- 具备多级数据校验与自动兜底机制，关键数据缺失时触发 Fail-Fast 安全阻断，确保投研分析与交易回测的严谨性与审计合规。
- 多市场数据分工与高可用（Multi-Market Data Architecture）：
- 港美股标的与隔夜外盘指数由
yfinance作为第一主力供给，并内建新浪极速直连源与 AKShare 历史日 K 毫秒级自动容灾； - A 股特色数据（涨跌停池、连板梯队、龙虎榜、板块资金流等）由加固版
AKShare承载，跨市场标的代码与校验隔离。
- 港美股标的与隔夜外盘指数由
- 模拟交易（
sim-trade）A 股专用：- 严格执行沪深京 A 股 6 位代码校验、T+1 交割制度与五档盘口真实撮合，输入港美股代码直接拒单。
- 复盘数据不可回填：
- 全市场快照必须在规定时间窗口（午间 11:30-13:00，收盘 15:05 后）原子采集，禁止用后验数据回填历史截面。
本项目遵循 MIT License 开源协议。