Equipo Marea de DatODS

Integrantes:

• Utrera Hernández Sophia Alejandra
• Vera Rodríguez Luis Enrique
• Zepeda Sáez Zack David

ODS elegidos:

• 11: Ciudades y Comunidades Sostenibles
• 13: Acción por el Clima

Descripción del tablero:

• Un visualizador de información ambiental, vulnerabilidad y amenazas por fenómenos naturales para la ciudad costera de Veracruz dirigido a público en general.

Justificación del Módulo B

• Pertinencia — Los datos son coherentes con el ODS

Los datos utilizados son coherentes con los ODS 11. Ciudades y comunidades sostenibles y 13. Acción por el clima, ya que permiten monitorear variables relevantes para los habitantes de zonas costeras. Este conjunto de datos contribuye a la prevención de riesgos y a la toma de decisiones anticipadas por parte de los habitantes, así como al desarrollo de comunidades más seguras y preparadas ante fenómenos naturales.

• Verificabilidad de la fuente — Fuentes públicas y confiables

Servicio Mareográfico Nacional del Instituto de Geofísica UNAM: https://www.mareografico.unam.mx/, https://www.mareografico.unam.mx/estaciones/?estacion=1

Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático UNAM:

https://pronosticos.atmosfera.unam.mx/, https://pronosticos.atmosfera.unam.mx/operativo/index.php

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI): https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/#datos\_abiertos

Atlas Nacional de Riesgos: http://www.atlasnacionalderiesgos.gob.mx/archivo/descargas.html

• Justificación de la selección — Explican por qué estos datos

Estos datos se seleccionaron con el objetivo de ayudar a los habitantes de la zona costera de Veracruz.

Se utilizaron datos del Servicio Mareográfico Nacional ya que cuentan con estaciones en varios estados del país, incluyendo Veracruz, esto proporciona valores reales medidos directamente; también se utilizaron datos del INEGI provenientes del censo de población y vivienda a nivel localidad en el estado de Veracruz, lo que permite analizar la vulnerabilidad y posibles afectaciones a la población; por último, se utilizaron datos del Atlas de Riesgos el cual contiene información sobre el impacto socioeconómico ocasionado por desastres en México.

La unión de estos datos se hace con el fin de que sea de utilidad para los habitantes de la zona, para que puedan estar prevenidos ante cualquier emergencia o riesgo, y sobre todo conozcan la importancia de este tipo de fenómenos y sus posibles consecuencias.

Justificación del Módulo C

• Pregunta o problema central — Pregunta clara que guía el tablero

¿Cómo analizar e integrar variables climáticas y costeras de tal modo que le permitan a los habitantes de dichas zonas tomar decisiones ante riesgos por fenómenos naturales? Desde los más simples como la lluvia hasta los más complejos como los ciclones tropicales.

• Coherencia narrativa — Coherencia entre ODS, datos e historia

El dashboard está compuesto por un conjunto de datos climáticos y costeros dirigidos a los habitantes de la zona costera de Veracruz. Estos datos ayudarán a los habitantes a estar prevenidos ante cualquier situación de emergencia que se pueda presentar a causa de fenómenos naturales, contribuyendo a la construcción de una comunidad más segura. De igual forma, este dashboard será de gran ayuda para las personas que se dediquen a actividades comerciales, ya que podrán estar informados para saber si será seguro o no salir a pescar en un determinado día

• Potencial de impacto — Visibiliza un problema real en México

La mayoría de la población en México está acostumbrada a actuar ante un fenómeno natural cuando este ya está ocurriendo. Si bien algunos eventos no pueden predecirse, muchos otros pueden anticiparse mediante el análisis de variables ambientales. En este contexto, se busca que los habitantes puedan tomar decisiones de forma anticipada e informadas priorizando su seguridad antes de que ocurra una emergencia. El acceso a este tipo de información puede generar un cambio en la manera en que las personas responden ante riesgos fomentando acciones y decisiones más seguras y oportunas.

Si los habitantes tuvieran esta información antes de salir de casa, ¿qué podrían hacer diferente?

Metadatos de los datos:

Nombre del archivo: data-1_metros.csv

• Fuente: Servicio Mareográfico Nacional, UNAM (https://www.mareografico.unam.mx/estaciones/?estacion=1)
• Fecha de descarga: 22 - 04 - 2026
• Descripción: datos de pronóstico y medición de nivel del mar en metros de la estación mareográfica de Veracruz. Los datos medidos se obtienen de dos instrumentos: flotador y radar.

Variables:

• Tiempo: fecha y hora UTC de la medición
• Pronóstico: valor de pronóstico para esa fecha y hora
• Nivel del mar (radar promedio): valor de nivel del mar medido por el radar
• Nivel del mar (flotador): valor de nivel del mar medido por el flotador
• Licencia: Sin Licencia

Nombre del archivo: data-1_gradoscelsius.csv

• Fuente: Servicio Mareográfico Nacional, UNAM (https://www.mareografico.unam.mx/estaciones/?estacion=1)
• Fecha de descarga: 22 - 04 - 2026
• Descripción: datos de temperatura en grados celsius medidos en la estación mareográfica de Veracruz.

Variables:

• Tiempo: fecha y hora UTC de la medición
• Temperatura atmosférica: valor de nivel del mar medido por el radar
• Temperatura LUFT: valor de nivel del mar medido por el flotador
• Licencia: Sin Licencia

Nombre del archivo: data-1_porcentaje.csv

• Fuente: Servicio Mareográfico Nacional, UNAM (https://www.mareografico.unam.mx/estaciones/?estacion=1)
• Fecha de descarga: 22 - 04 - 2026
• Descripción: datos de humedad relativa medidos en porcentaje en la estación mareográfica de Veracruz.

Variables:

• Tiempo: fecha y hora UTC de la medición
• Humedad relativa: valor de humedad relativa medido en porcentaje
• Licencia: Sin Licencia

Nombre del archivo: data-1_metrosxsegundo.csv

• Fuente: Servicio Mareográfico Nacional, UNAM (https://www.mareografico.unam.mx/estaciones/?estacion=1)
• Fecha de descarga: 22 - 04 - 2026
• Descripción: datos del viento medidos en [m/s] en la estación mareográfica de Veracruz.

Variables:

• Tiempo: fecha y hora UTC de la medición
• Velocidad de ráfaga: valor de la velocidad de las rafagas de viento (valor de viento sostenido por 3 segundos o más)
• Licencia: Sin Licencia

Nombre del archivo: data-1_grados.csv

• Fuente: Servicio Mareográfico Nacional, UNAM (https://www.mareografico.unam.mx/estaciones/?estacion=1)
• Fecha de descarga: 22 - 04 - 2026
• Descripción: datos de la dirección del viento en grados medidos en la estación mareográfica de Veracruz.

Variables:

• Tiempo: fecha y hora UTC de la medición
• Dirección de ráfaga: valor de la dirección de las rafagas de viento (valor de viento sostenido por 3 segundos o más)
• Licencia: Sin Licencia

Nombre del archivo: meteorologia_veracruz_2026-04-20.csv

• Fuente: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM (https://pronosticos.atmosfera.unam.mx/operativo/index.php)
• Fecha de descarga: 20 - 04 - 2026
• Descripción: datos de pronóstico de variables meteorológicas

Variables:

• date: fecha del dato
• time: hora local de dato
• temperature_C: valores de pronóstico de temperatura en grados Celsius
• pressure_hPa: valores de pronóstico de presión atmosférica en hecta Pascales
• wind_direction_deg: valores de pronóstico de dirección de viento en grados
• wind_speed_kmh: valores de pronóstico de velocidad de viento en kilómetros por hora
• relative_humidity_pct: valores de pronóstico de humedad relativa en porcentaje [%]
• hourly_precip_mm: valores de pronóstico de precipitación en milímetros
• Licencia: sin licencia

Nombre del archivo: conjunto_de_datos_iter_30CSV20.csv

• Fuente: INEGI (https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/#datos\_abiertos)
• Fecha de descarga: 04 - 04 - 2026
• Descripción: conjunto de indicadores de población y vivienda a nivel localidad de la entidad federativa de Veracruz de Ignacio de la Llave, provenientes del Censo de Población y Vivienda 2020.

Variables:

• ENTIDAD: Código que identifica a la entidad federativa.
• NOM_ENT: Nombre oficial de la entidad federativa.
• MUN: Código que identifica al municipio o demarcación territorial al interior de una entidad federativa, conforme al Marco Geoestadístico.
• NOM_MUN: Nombre oficial del municipio.
• LOC: Código que identifica a la localidad al interior de cada municipio.
• NOM_LOC: Nombre con el que se reconoce a la localidad dado por la ley o la costumbre.
• LONGITUD: Ubicación de la localidad expresada en grados, minutos, segundos y milésimas de segundo.
• LATITUD: Ubicación de la localidad expresada en grados, minutos, segundos y milésimas de segundo.
• ALTITUD: Altura a la que se encuentra una localidad, respecto al nivel medio del mar, expresada en metros.
• POBTOT: Total de personas que residen habitualmente en el país, la entidad federativa, el municipio o la demarcación territorial y la localidad.
• Licencia: https://www.inegi.org.mx/inegi/terminos.html

Nombre del archivo: Basehistorica_2000_a_2024.xlsx

• Fuente: Atlas Nacional de Riesgos (http://www.atlasnacionalderiesgos.gob.mx/archivo/descargas.html)
• Fecha de descarga: 04 - 04 - 2026
• Descripción: es una base de datos que contiene una evaluación del impacto socioeconómico ocasionado por desastres en México de 2000 a 2004. Es el producto del análisis de información documental recabada de diversas fuentes del sector público y del privado, así como de visitas de campo y consultas directas con las autoridades locales.

Variables:

• Fecha de inicio: fecha de inicio del desastre.
• Fecha de fin: fecha del final del desastre.
• Año: año del desastre.
• Clasificación del fenómeno: clasificación del fenómeno de acuerdo con su origen.
• Tipo de fenómeno: nombre del fenómeno que se presentó, dentro de la clasificación del mismo.
• Estado: entidad federativa donde ocurrió el desastre.
• Municipios afectados: municipios afectados por el desastre.
• Descripción general de los daños: breve descripción de los ocasionados por el desastre.
• Defunciones: número de defunciones causadas por el desastre.
• Población afectada: número de personas afectadas por el desastre.
• Viviendas dañadas: número de viviendas dañadas por el desastre.
• Escuelas: número de escuelas dañadas por el desastre.
• Hospitales: número de hospitales dañados por el desastre.
• Comercios: número de comercios dañados por el desastre.
• Área de cultivo dañada / pastizales: hectáreas de cultivo o pastizales dañadas por el desastre.
• Total de daños: daños medidos en términos económicos en millones de pesos.
• Fuente: fuente de donde se obtuvo la información referente al impacto socioeconómico del desastre.
• Licencia: sin licencia