让一个问题生长为一张可以探索、回溯和整理的理解地图。

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Resprout 是什么？

Resprout 是一个用于发散式学习的节点画布。你可以从一个问题出发，选中感兴趣或没看懂的内容继续追问，把每一次探索保留为独立分支，而不是让所有想法挤在一条不断滚动的聊天记录里。

文字回答、PDF、图片和交互解释都可以成为画布上的节点，帮助你把零散的信息逐渐整理成自己的理解结构。

它解决什么问题？

• 想法分叉后难以保留：每个分支都独立存在，可以随时回到之前的节点继续探索。
• 线性聊天容易丢失上下文：追问与选中内容、来源资料和对应分支保持关联。
• 学习内容难以形成整体结构：通过节点、连线和主线管理，把零散回答组织成可浏览的理解地图。
• 抽象内容不易理解：可以围绕当前内容生成交互解释，用图形、演示和操作辅助理解。

它如何工作？

1. 输入一个问题，或拖入 PDF、图片作为学习资料。
2. 从回答中选中值得追问的内容，生长出新的分支。
3. 比较不同方向，回到早期节点，或整理主线与侧枝。
4. 将会话保存在本地，并通过 JSON 备份和恢复。

需要最新信息时，可以开启联网搜索与网页读取，让回答结合带来源链接的网络内容。

Resprout 使用你配置的模型供应商与 API Key，不需要 Resprout 账号或云端同步。

安装与使用

需要 Node.js 22.19 或更高版本。

无需安装，直接运行：

npx --yes resprout@alpha

或者全局安装命令：

npm install -g resprout@alpha
resprout

启动后会自动打开 **http://127.0.0.1:4173**。首次使用时，在“模型设置”中选择 DeepSeek 或 OpenAI 兼容供应商，填写 API Key 并选择模型，即可开始提问。

需要联网获取信息时，打开“联网搜索”。该功能由 DeepSeek 提供，可复用已配置的 DeepSeek API Key。

致谢

节点画布使用 React Flow，源码，版权所有 webkid GmbH（2019–2025），采用 MIT 协议。

模型接入、工具调用和流式回答使用 pi-ai，普通文本的持久执行使用 pi-durable，均采用 MIT 协议。Resprout 是独立项目，并非 Earendil Works 官方产品或受其背书的项目。

开源协议

MIT，详见 LICENSE。第三方依赖保留各自的开源协议。