Rizoma

Emergen las conexiones. Rizoma es un prototipo para generar redes: conecta personas por lo que cada una sabe, lo que quiere aprender y lo que le interesa, aunque el vínculo pase por otra persona. Muestra con quién conviene conversar y por qué.

• Presentación: https://rizoma.entornodepruebas.com.ar/presentacion
• Video (3 min): https://youtu.be/TYQVg7U9KsE

Cómo funciona

1. Cada persona carga su currículum o su trayectoria. Antes de que un modelo de lenguaje lo lea, ve una copia sin nombre, correo, teléfonos, documentos, direcciones ni enlaces, y la puede corregir (services/privacy_service.py). Si no tiene el CV a mano, responde tres preguntas: qué sabe hacer, qué quiere aprender y qué le interesa. Después puede revisar cómo quedaron clasificados sus temas.

2. Se arma un grafo bipartito persona–tema con tres relaciones: lo que sabe, lo que quiere aprender y lo que le interesa. Los temas se normalizan en un vocabulario controlado de dos niveles, así dos personas que dicen lo mismo con palabras distintas se encuentran.

3. La red sugiere con quién conversar. El orden lo calcula el grafo, no el modelo:

   • pesa la rareza de los temas, no la cercanía (un tema que declaran dos personas de dieciséis dice más que uno que declaran casi todas);
   • busca complementariedad, no parecido (quién ofrece lo que otra persona quiere aprender);
   • sigue caminos indirectos: personas que no comparten ningún tema pero se conectan a través de un tercero.

   El modelo de lenguaje solo redacta la explicación de una sugerencia, y solo cuando alguien la pide.

Para qué puede servir

1. Con quién conversar: sugerencias explicadas, con el camino que las justifica.
2. Actividades emergentes: cruces de temas de áreas distintas que nadie reúne todavía.
3. Los puentes de la red: quién une áreas que, sin esa persona, quedarían desconectadas.
4. Probar antes de decidir: simulador de qué cambiaría si se suma alguien, sin guardar nada.
5. Recursos en común: cada persona pone a disposición lo que tiene (datos, un espacio, tiempo, una persona que quiere colaborar); quien lo necesita avisa «me sirve, para…» y a las dos semanas las dos partes cuentan si sirvió.

Privacidad por diseño

• Copia seudonimizada del CV antes de cualquier llamada a un modelo; no se guarda el archivo.
• Cada persona decide qué ven los demás: nombre abreviado por defecto, bio, institución, aparecer o no en sugerencias y búsquedas (services/visibilidad.py).
• Conjuntos separados (prueba, demostración, red general): nadie recibe sugerencias de otro conjunto.
• Aviso de privacidad versionado con constancia de lectura (static/privacidad.html, services/privacy_notice.py).
• Derechos de acceso y supresión (scripts/privacidad_exportar.py, scripts/privacidad_suprimir.py).

Tecnología

• Python 3.9+, FastAPI, SQLAlchemy.
• PostgreSQL con pgvector y pgcrypto.
• NetworkX para el análisis de la red.
• Modelos de lenguaje y de embeddings por API (OpenAI y Anthropic), configurables.
• Interfaz en HTML, CSS y JavaScript sin framework (static/).

Instalación local

# 1. Base de datos (PostgreSQL con pgvector)
createdb rizoma
psql -d rizoma -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto;"

# 2. Dependencias
python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 3. Configuración
cp .env.example .env    # completar DATABASE_URL, SECRET_KEY y, si se usan, las claves de los modelos

# 4. Tablas: se crean al iniciar; después aplicar los ajustes de sql/ en orden
uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000
for f in sql/*.sql; do psql -d rizoma -f "$f"; done

Perfiles ficticios para probar: scripts/conjunto_demo.py y scripts/recursos_demo.py (solo cuentas demo.*@rizoma.local).

Pruebas

python -m pytest -q tests

Estructura

Carpeta	Qué hay
routers/	API (autenticación, perfiles, red, recursos, privacidad…)
services/	Lógica del grafo, visibilidad, privacidad, recursos
scripts/	Análisis de la red, medición de sugerencias, datos de demostración
sql/	Ajustes de la base, en orden de fecha
static/	Interfaz, aviso de privacidad y presentación
conjunto_prueba_ponencia/, verificacion/	Conjunto ficticio y resultados de la evaluación del orden
ops/	Registro de tratamientos, riesgos y procedimientos de privacidad
tests/	Pruebas automáticas

Estado

Prototipo para generar redes. Las sugerencias son hipótesis para conversar, no decisiones: validarlas exige personas reales evaluando los vínculos a ciegas. Todos los perfiles incluidos en este repositorio son ficticios.

Autoría y licencia

Maximiliano Ariel Pérez, Ana Belén Gómez Reyes y Enrique Álvarez.

Código bajo licencia MIT. Las tipografías de static/fonts/ tienen sus propias licencias (SIL Open Font License), incluidas en esa carpeta.