Add bounded manual SOXL learning workflow

[Pigbibi]

人工 SOXL 研究此前只能校验受限输入，不能把 Codex 建议与实际数值计算绑定到同一次任务。现有 research_input_readback.yml 增加显式 soxl_learning 选项：默认读回行为保留，人工模式只在 main 的首次手动运行中调用 Codex，接受固定参数组后执行已发布的 UESP 三标 learning 入口，并在同一个 GitHub run 保存脱敏摘要。

策略、输入和依赖版本固定；参数必须包含 0.65 基准，最多三组，每组计算 5/10/15bps。只使用截至 2025-07-31 的开发期，结果保持 learning-only、禁止下单且不可晋级。AI 拒绝、额度延期或不可用时不启动数值计算；数值执行结果不明时保留已启动事实，不自动重跑。原数据和凭据在既有临时目录清理流程中移除。

部署脚本与其调用工作流只同步追加这个 main 工作流的精确身份，不增加仓库、分支通配权限、IAM、调度、provider 或新的任务存储。部署配置的发布本身不会修改 VPS 当前服务；生产配置与一次真实人工研究需分别按授权实施。

验证：相关测试 21 passed（129 deselected），两个修改工作流的 actionlint、Ruff、无 PYTHONPATH 的模块命令入口以及 git diff --check 均通过。离线合成联调使用模拟 Codex 返回、真实 b03ecbe 数值 CLI、原 P1 合成 fixture 和精确 7756fe32 UES 锁环境，实际 accepted，1 组基准产出 3 档费用结果；没有 raw 字段，源码仍 clean，临时目录已清理。三参数九结果的契约由相关测试覆盖，真实命令本轮只运行单参数基准。没有真实 AI、GCS、workflow 或部署验收。