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Controle Digital - IFPR

Repositório de atividades práticas da disciplina de Controle Digital.

Como acessar o ambiente de desenvolvimento

O ambiente roda no navegador, sem necessidade de instalar nada no computador. Siga os passos abaixo.

1. Criar uma conta no GitHub

Se ainda não tem conta, acesse github.com e clique em Sign up. Use seu e-mail institucional se possível.

2. (Recomendado) Solicitar o Student Developer Pack

O GitHub oferece benefícios gratuitos para estudantes, incluindo mais horas de uso do ambiente na nuvem. Acesse education.github.com/pack e clique em Get your Pack. Será necessário comprovar que você é estudante (e-mail institucional ou documento de matrícula). A aprovação pode levar alguns dias.

3. Abrir o ambiente de desenvolvimento

  1. Acesse o repositório: github.com/WilhelmMeyer/IFPR-Controle-Digital
  2. Clique no botão verde Code
  3. Selecione a aba Codespaces
  4. Clique em Create codespace on main
  5. Aguarde a configuração do ambiente (a primeira vez pode levar 2 a 3 minutos)

Quando o ambiente terminar de carregar, o VS Code abrirá no navegador com todas as bibliotecas já instaladas.

4. Abrir um notebook

Na barra lateral esquerda (Explorer), navegue até a pasta notebooks/ e clique no arquivo .ipynb da atividade desejada. O notebook abrirá no editor Jupyter integrado.

Para executar uma célula de código, clique nela e pressione Shift + Enter.

5. Salvar e baixar o trabalho

Para baixar o notebook resolvido: clique com o botão direito no arquivo na barra lateral e escolha Download. Entregue o arquivo conforme orientação do professor.

6. Encerrar o Codespace

Ao terminar, é importante parar o Codespace para economizar suas horas gratuitas.

Opção 1: No canto inferior esquerdo do VS Code, clique em Codespaces e selecione Stop Current Codespace.

Opção 2: Acesse github.com/codespaces, localize seu Codespace na lista, clique nos três pontos (...) e escolha Stop codespace.

O Codespace também para automaticamente após 30 minutos de inatividade.

Informações sobre o ambiente

O Codespace já vem configurado com as seguintes ferramentas:

  • Python 3.12
  • JupyterLab
  • NumPy, SciPy, Matplotlib
  • SymPy
  • lcapy
  • python-control

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