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AI Prompt工作流库(自用分享):详情页制作工作流、电商、TikTok、中泰本地化翻译、AI 生图、视频分镜与自动化

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KeRo AI Prompt Library

面向电商内容与视觉生产的结构化 Prompt、真实案例和 Agent 工作流库

Prompt · Visual Cases · Workflow Packs · Agent Skill

简体中文 · English · 繁體中文

可视化网站 · Prompt 目录 · 案例索引 · Agent Skill


项目数据

结构化 Prompt 复杂工作流 主题分类 关联视觉示例
88 11 9 36

这些数字由内容生成器核对。运行 npm run build 可以重新生成网站目录、Prompt 索引、案例索引和 Skill 引用数据。

这不是随机提示词合集

本项目把真实内容生产中使用的 Prompt 按任务、输入、模型、案例和执行阶段整理。你可以直接复制一条 Prompt,也可以使用多阶段 Workflow Pack 完成分析、方向选择、生成、迭代和验收。

核心原则:

  • 真实输入优先:商品结构、材质、颜色、Logo、尺寸、价格和认证以用户资料为准。
  • 结构化控制:明确任务、变量、平台、受众、语言、风格和输出格式。
  • 视觉示例与 Prompt 关联:先看结果,再进入对应 Prompt;历史图片不等于完整案例研究,来源与许可状态以索引为准。
  • 复杂任务分阶段:不强行用一条超长 Prompt 解决所有问题。
  • 同一数据源:网站、索引和 Agent Skill 从同一个结构化目录生成。

快速开始

普通用户

  1. 打开可视化网站。
  2. 搜索任务或按分类、模型筛选。
  3. 查看案例和 Prompt 详情。
  4. 复制 Prompt,并替换为真实产品、受众、平台和素材信息。
  5. 发布前核对事实、版权、价格、认证和平台要求。

GitHub 用户

Agent 用户

仓库包含 kero-prompt-router。它会根据任务类型选择合适的 Prompt 或 Workflow,识别缺失资料并生成可直接使用的版本。

示例:

使用 $kero-prompt-router,为泰国 TikTok 墨镜视频选择合适的脚本 Prompt。
使用 $kero-prompt-router,根据我的产品图选择商业海报工作流,并提醒需要确认的材质与表面工艺。

按任务进入

你要完成的任务 推荐入口
商品详情页、卖点和广告文案 文案、电商与广告
TikTok 和短视频脚本 短视频与 TikTok
AI 图片、图生视频和分镜 AI 生图、视频与分镜
主图、详情页和电商视觉 电商视觉设计
人像、写真和照片修复 人像、写真与修复
产品 KV、海报和精修 电商、海报与社交视觉
翻译、字幕和中泰本地化 翻译、音频与文本润色
市场日报和自动化报告 市场分析与自动化

代表性 Workflow Packs

项目结构

content/                 独立 Prompt 与 Workflow 内容条目
data/                    网站和工具使用的结构化索引
prompts/                 保留旧链接的分类阅读入口
prompt-packs/            原始复杂工作流入口
assets/images/           案例图片
agents/skills/           可分发的 Agent Skill
website/                 数据驱动静态网站
scripts/                 迁移、构建和校验工具
tests/                   内容合同测试
docs/                    内容规范、使用和许可文档

content/ 是结构化内容层;data/ 和 website/data/ 是自动生成结果,不应手工编辑。旧的 prompts/ 和 prompt-packs/ 链接继续保留,避免公开链接立即失效。

本地构建与验证

需要 Node.js 20 或更高版本,不依赖第三方 npm 包。

npm run build
npm test
npm run validate

首次从旧版分类文件重新迁移时:

npm run migrate:legacy

此命令会重新生成 content/prompts/ 和 content/workflows/,不要在存在未同步的结构化内容修改时运行。

新增内容

新增或修改 Prompt 前,请阅读:

提交前必须运行测试和内容校验。Pull Request 会自动检查重复 ID、缺失文件、无效分类、图片路径和旧链接锚点。

使用边界

  • Prompt 不保证不同模型产生完全相同的结果。
  • 产品功效、材质、认证、价格、库存和平台规则必须使用真实、当前、可验证的信息。
  • 涉及产品视觉时,应明确材质和表面工艺,例如金属拉丝、镜面金属、哑光塑料、透明玻璃、织物纹理或木纹。
  • 只上传和使用你有权处理的图片、视频、字体、商标和人物素材。
  • 第三方品牌、平台和模型名称归各自权利人所有。

许可证

本仓库采用双许可:

  • Prompt、文档和原创内容默认使用 CC BY-NC 4.0。
  • 网站代码、自动化脚本和 Agent Skill 使用 MIT License。
  • 第三方图片、商标和案例不自动包含在上述授权中,详见 NOTICE.md 和许可证说明。

由于内容许可证包含非商业限制,本项目应准确描述为“公开的非商业内容库 + MIT 开源工具代码”,而不是把所有内容笼统称为无限制开源。

支持项目

如果 Prompt Library 对你有帮助,欢迎支持项目维护。

项目赞赏码


作者:秋水 Kero · X:@Isonlyonenice

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