Анализ поведения клиентов и транзакций (Зачетная работа по SQL)

В этом репозитории содержится финальная практическая работа, посвященная анализу данных о клиентах и их покупках за годовой период (с июня 2015 по июнь 2016 года).

Исходные данные:

• customers_final.csv — профили клиентов (пол, возраст и уникальный ID).
• transactions_final.csv — история транзакций (даты, ID чеков, суммы оплат и ID клиентов).

Какие задачи были решены:

1. Анализ лояльности и регулярности: Выделена группа постоянных клиентов с непрерывной историей покупок (без пропусков месяцев в течение года). Для них рассчитаны средний чек, количество операций и средние траты за месяц.
2. Ежемесячная бизнес-аналитика: Написаны запросы для расчета динамики среднего чека, активности пользователей (MAU), а также долей операций и выручки каждого месяца в рамках года. Дополнительно посчитано процентное соотношение клиентов по полу (M/F/NA) и их доли в общих затратах.
3. Сегментация по возрастным группам: Клиенты распределены по когортам с шагом в 10 лет. Написан комплексный аналитический запрос с использованием оконных функций для расчета поквартальной динамики среднего чека, активности и долей затрат для каждой возрастной группы.

🛠️ Какие навыки и функции SQL использовались:

• Сложные подзапросы и обобщенные табличные выражения (WITH ... AS).
• Агрегатные функции с условной логикой (CASE WHEN).
• Оконные функции (SUM() OVER(PARTITION BY...)) для расчета долей рынка и процентов.
• Объединение таблиц (JOIN, LEFT JOIN, USING) и группировка данных.