我是张宛瑜，一名关注 Agent 工作流、RAG 知识库与 AI 评测的 AI 产品经理。

从数据分析走向 AI 产品，我习惯先理解业务中的具体问题，再判断哪些环节适合交给 AI、哪些需要规则和人工确认。除了需求拆解与方案设计，我也使用 AI 编程工具，把想法做成可以操作、验证和继续迭代的原型。

这里展示我的产品实践与可复用 Skills：既记录实现了什么，也说明哪些部分仍在验证。

精选作品 · AI Skills · 工作方式 · 全部公开仓库

四个不同场景的实践：AI 产品交付、业务流程设计、复杂工具的交互引导，以及可持续扩展的在线内容平台。

把需求、架构、选型、MVP、前端、评测、上线与迭代串成八个可追踪阶段。通过本地网页控制台查看 AI 执行进度、回答问题、检查交付物，并在关键节点确认和验收。

组合 7 个阶段 Skill、状态机和质检单，对接 Claude Code、Codex CLI 与 pi。区分模拟测试、真实模型测试和线上验证，不把“AI 写完了”直接当成“产品可交付”。

当前状态： 可本地运行，提供不调用 AI 的演示模式；真实产品全流程仍需持续验证，部署与付费操作需明确授权。

Agent 工作流 Python / 原生 JavaScript 阶段验收与审批

查看项目与三张预览 · 本地使用说明 · 作品集介绍

围绕员工、审批人与财务三种演示角色，串联票据上传、费用核对、报销提交、审批退回与模拟结算。重点关注异常如何处理、状态如何流转，以及每一步是否可追溯。

结合可选的 macOS 本机 OCR、规则校验与模型接口，探索 AI 在信息整理中的辅助作用，保留人工校对与确认。

当前状态： 可本地运行的 MVP，使用演示角色与模拟结算；真实模型服务的连通性与效果仍待验证。

业务流程 React / TypeScript Express / SQLite

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把提交、远程同步、版本历史与冲突处理组织成清晰的任务页面。围绕“接下来做什么、会影响什么、能否撤回”提供操作说明，降低理解 Git 的门槛。

提供可选 AI 合并建议，由用户检查确认；普通 Git 操作无需模型密钥。

当前状态： 已提供 macOS、Windows 与 Linux 安装包；真实账号、AI 请求与应用内升级等场景仍有待验收项。

交互引导 Rust / egui 桌面应用

下载安装包

截至 2026-10-10，收录 113 款浏览器小游戏，覆盖 10 个分类。支持关键词搜索、分类筛选、排序与随机开局，从游戏详情直接进入试玩；包括斗地主、国际象棋、丛林突击等多种玩法。

通过统一元数据、自动注册、静态检查与初始化冒烟管理新增内容。门户采用彩色像素插画与杂志式排版；部分游戏参考开源项目，来源与适配说明记录在仓库中。

当前状态： 游戏大厅可在线体验；AI 创作与模型设置仍为演示，尚未接入生成后端。游戏平衡性与深度玩法持续优化。

内容组织 Vue 3 / Vite 自动化构建

在线试玩

围绕产品分析、开发交付与中文写作，把常用方法整理成可按需调用的技能。下面是三个精选入口；使用方式与适用边界见各仓库。

四个独立 Skill，覆盖 Agent 架构规划、业务功能实现、前端交互与发布检查。按阶段使用，明确验收要求与操作边界。

适合从想法或 PRD 推进到可验收的功能。当前为初版，不是应用脚手架或一键上线工具。

从截图、录屏与交互证据梳理用户流程、Agent 分工和工具调用，区分已知事实与架构推断，形成可追溯的分析报告。

从一个模糊想法开始，通过观点讨论、材料研究与结构梳理推进写作，也支持已有文章的修改和表达优化。

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• 先明确问题：梳理用户、任务与业务约束，再决定是否需要 AI，以及 AI 应承担哪一部分。
• 用原型验证方案：将流程、页面与接口连起来，覆盖正常路径，也关注退回、失败、重试与恢复。
• 区分演示和验证：固定示例不等于真实模型效果，测试通过不等于所有使用场景都已验收。
• 保留人的判断：涉及提交、审批、冲突处理或发布的关键操作，明确影响范围与确认节点。
• 沉淀可复用方法：把任务步骤、验收要求与操作边界整理进 Skills，减少重复摸索。

项目中使用的技术包括 React / TypeScript、Vue、Node.js / Express、SQLite、Rust / egui 与 Python；根据任务选择工具，通过 AI 辅助开发推进实现与验证。

欢迎通过对应项目的 Issues 交流使用问题与改进建议。

从具体问题出发，用可体验的作品检验想法。