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fix: resolve CloudTable em 1 query agregada no sync-deployments - #1113
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A resolução de tabela por deployment (introduzida em #1112) fazia uma query de CloudTable por deployment. Com centenas de deployments isso multiplicou os round-trips ao banco o bastante pra estourar o timeout do gateway nginx em produção (POST /admin-tools/sync-deployments/ retornando 504 antes de terminar). Troca por um índice único, montado com uma query no início (_build_cloud_table_index), e troca o loop de save() por tabela por um update() em lote por deployment.
Winzen
force-pushed
the
fix/sync-deployments-cloud-table-nplus1
branch
from
October 7, 2026 22:57
ed9aa7f to
dea41dc
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Contexto
Depois do merge de #1112,
POST /admin-tools/sync-deployments/passou a estourar o timeout do gateway nginx (504) em produção, confirmado rodando contra prod via o token já usado porset_deployment_schedule_active.Causa: a resolução de tabela por deployment (
_resolve_single_table) fazia uma query deCloudTablepor deployment. Com centenas de deployments, isso multiplicou os round-trips ao banco o bastante pra passar doproxy_read_timeoutdo nginx — confirmado com duas tentativas reais, ambas cortadas em ~61s.Mudança
backend/apps/admin_data_tools/flow_monitoring.py:_build_cloud_table_index(): carrega todos osCloudTablenuma única query, indexados em dois dicts —{(gcp_dataset_id, gcp_table_id): table_id}pro match direto,{gcp_dataset_id: {table_id, ...}}pro fallback monolítico._resolve_single_table_id/_dedicated_table_ids/_resolve_table_ids: agora operam sobre esses dicts em memória (ids, não instâncias deTable) em vez de consultar o banco a cada chamada._sync_deployment: troca o loopfor table in tables: table.save()por um únicoTable.objects.filter(id__in=table_ids).exclude(...).update(flow_schedule_id=record.id)por deployment.Resultado: 1 query de
CloudTablepro sync inteiro (era N, uma por deployment), e 1UPDATEem lote por deployment com tabelas vinculadas (era NSELECT+ NUPDATE, um por tabela).Benefícios
resultsdict idêntico), sem mudança de schema.Test plan
22 testes automatizados (os mesmos de #1112, incluindo os cenários de flow monolítico e exclusão de tabela dedicada) rodando verde contra Postgres real em Docker local, sem alteração nenhuma nos testes — a refatoração é transparente pro comportamento.