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feat: VM proxy com IP brasileiro em southamerica-east1 - #156
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Algumas fontes de dados (Receita Federal, entre outras) bloqueiam requisições vindas de IP não-brasileiro. O cluster GKE roda em us-central1, então todo tráfego de saída sai com IP americano (iac#155). Novo módulo terraform/brasil_proxy: VM pequena em southamerica-east1 rodando Squid como forward proxy autenticado (usuário/senha via Secret Manager), IP externo estático, firewall liberando só a porta do proxy. Sem allowlist de IP confiável (não há Cloud NAT gerenciado por Terraform em lugar nenhum hoje), então a autenticação do Squid é o controle de acesso principal. Validado localmente antes desse PR: Squid rodando numa máquina local, exposto via túnel ngrok, testado contra um deployment real em dev no Prefect 3 (branch test/proxy-br-rf-cnpj em pipelines) — checagem de data e pipeline completa (download + upload + dbt) funcionando via proxy improvisado. SKIP=infracost_breakdown: binário infracost não instalado localmente; o workflow infracost.yaml já roda essa checagem de verdade no CI.
Estende o secret gcp-credentials já existente (injetado via envFrom em todo pod do work pool) com a chave BRASIL_PROXY_URL, em vez de criar um secret dedicado — segue o padrão real já usado no backend (k8s/website/django/prod), onde um secret é estendido incrementalmente em vez de multiplicar secrets por tema. Nenhuma chave antiga foi perdida (BASEDOSDADOS_CONFIG/CREDENTIALS_PROD/STAGING, e em prod também DBT_SERVICE_ACCOUNT). Corrige também o conjunto de caracteres da senha gerada pelo random_password: o override_special original incluía [ ], que quebra o parser de URL do Python (ValueError: Invalid IPv6 URL) quando a senha vai embutida em http://user:senha@host:porta. Trocado pra alfanumérico puro (special = false). Adiciona terraform/outputs.tf reexportando IP/usuário/senha do módulo brasil_proxy pra fora dele, necessário pra extrair os valores reais depois do apply. Validado de ponta a ponta: br_rf_cnpj__dicionario rodou completo em dev contra a VM e o secret reais (download da Receita Federal, upload, sem tocar produção). SKIP=infracost_breakdown,pretty-format-yaml: ferramentas locais com ambiente quebrado (infracost não instalado, pretty-format-yaml sem pkg_resources na venv do pre-commit) — sem relação com o conteúdo deste commit; infracost.yaml roda de verdade no CI.
💰 Infracost reportMonthly estimate increased by $24 📈
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5 of 9 tasks
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laura-l-amaral
approved these changes
Sep 23, 2026
Contributor
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@Winzen antes (ou logo depois) do merge, vamos incluir essa mudança no manual da equipe dados, pra que quem for escrever/manter pipelines saiba que o proxy existe e como usar. Sugestão do que precisa entrar: Por que tomamos essa decisão
Como a equipe dados deve usar
Vale linkar também a doc detalhada que você escreveu (diagrama de sequência, capacidade/concorrência). |
Contributor
Author
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@laura-l-amaral feito — mergeado em basedosdados/manual-equipe-dados#7, só documentação (sem mudança de código). Ficou dividido em 3 páginas, cada uma na categoria certa do manual:
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Contexto
Algumas fontes de dados (Receita Federal, entre outras) bloqueiam requisições vindas de IP não-brasileiro. O cluster GKE roda em
us-central1, então todo tráfego de saída sai com IP americano (#155).O caso real mais urgente é
br_rf_cnpj: as 5 sub-flows do dataset falham repetidamente em produção comConnectionError: RemoteDisconnectedao chamararquivos.receitafederal.gov.br— confirmado via logs reais do Prefect 3, não só suspeita.Entre as duas opções levantadas na issue (cluster GKE novo em São Paulo vs. VM proxy), a VM proxy foi escolhida por custar ~1/4 a 1/8 do preço e não exigir manter infraestrutura de cluster extra pra resolver o bloqueio de uma fonte específica.
Detalhes técnicos
Fluxo geral
Só as chamadas de rede que precisam de IP brasileiro passam pela VM — todo o resto do pod (upload pro GCS, query no BigQuery, heartbeat da API do Prefect, leitura do Vault) continua saindo direto do GKE, sem tocar a VM:
Módulo
terraform/brasil_proxy/e2-smallemsouthamerica-east1-a, IP externo estático,metadata_startup_scriptinstalando e configurando Squid no primeiro boot.CONNECTe repassa bytes; o handshake TLS acontece direto entre o pod e o servidor de destino, o Squid nunca vê o conteúdo:random_password, alfanumérica (a primeira tentativa incluía[/]no conjunto de caracteres especiais, o que quebrava o parser de URL do Python quando embutida emhttp://user:senha@host:porta), guardada em Secret Manager.terraform/outputs.tfreexporta IP/usuário/senha do módulo pra fora dele.Distribuição da credencial
A credencial chega nos pods estendendo o secret
gcp-credentialsjá existente (que já é injetado viaenvFromem todo pod do work pool), em vez de criar um secret novo dedicado — segue o padrão real já usado no backend (k8s/website/django/prod), onde um secret vai sendo estendido incrementalmente em vez de multiplicar secrets por tema. Nenhuma chave antiga foi perdida (BASEDOSDADOS_CONFIG/CREDENTIALS_PROD/CREDENTIALS_STAGING, e em prod tambémDBT_SERVICE_ACCOUNT).A credencial nunca passa pelo GitHub Actions nem fica salva na configuração de nenhuma deployment do Prefect — só existe no Secret Manager (registro) e no Secret real do Kubernetes.
A mudança de código em
pipelines(branchtest/proxy-br-rf-cnpj, PRbasedosdados/pipelines#2094) fica reduzida a um helper compartilhado (brasil_proxy_url()/brasil_proxy_dict()empipelines/utils/utils.py) e 3 chamadas de rede embr_rf_cnpj/utils.py— nenhuma mudança emflows.py, já que a variável chega automaticamente viaenvFrom.Documentação completa (diagrama de sequência, mecânica do Squid, capacidade/concorrência): ftwca/investigacoes/iac/como-funciona-vm-proxy-squid.md
Testes
terraform fmt/validate/planlimpos, sem afetar nenhum recurso existente.br_rf_cnpj__dicionario(sub-flow mais leve do dataset) rodado de ponta a ponta emdevcontra a VM e o secret reais: download dos 8 arquivos da Receita Federal via o proxy, processamento dos relacionamentos entre tabelas,Completed— sem tocar produção. Run: https://prefect3.basedosdados.org/v2/runs/flow-run/028a8fc2-5451-41b2-9b9b-aaae5ab81631ngrok:br_rf_cnpj__estabelecimentos): https://prefect3.basedosdados.org/v2/runs/flow-run/11b5b420-23db-4b77-b7fb-04757aaf3d38br_rf_cnpj__dicionario): https://prefect3.basedosdados.org/v2/runs/flow-run/d8da497c-9baa-42a1-9229-7c97d010b5bb