ncnn-vulkan部署转换

[lll143653]

使用ncnn 部署该模型 ：
lll143653/pixRestore-ncnn
，并验证了s-b两个尺寸

目前存在一些问题：
1、部分任务（如超分）生成伪纹理较强
2、放大看存在网格
3、实拍数据效果较差

[csslc]

感谢您帮忙移植和反馈！
想确认一下，您提到的这些问题在原版 PyTorch 模型中也会出现，还是只在转换后的 ncnn 模型中出现？
可以提供一组相同输入的结果对比的吗？我们对照结果方便分析原因。