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calculoGEE 🌍

Calculadora de Emissões de GEE / GHG Emissions Calculator Suite

Status do Site License Science

🇧🇷 Português | 🇺🇸 English (Scientific & Technical Context)


🇧🇷 Versão em Português

Uma suíte de calculadoras de emissões de Gases de Efeito Estufa (GEE) para os Escopos 1, 2, 3 e Emissões Evitadas, desenvolvida para ser uma ferramenta prática, educativa e de alta precisão temporal para inventários de emissões.

🚀 Acesso às Ferramentas

Acesse as calculadoras online através dos links abaixo. O projeto é Client-Side, rodando 100% no seu navegador, garantindo privacidade dos dados (nenhum dado é enviado para servidores externos).

📖 Sobre o Projeto

Este projeto foi criado para simplificar o cálculo de emissões de GEE, seguindo as metodologias do Programa Brasileiro GHG Protocol e utilizando fatores de emissão de fontes públicas e oficiais.

O diferencial técnico desta ferramenta, especialmente no Escopo 2, é a granularidade temporal. Ao contrário de calculadoras que usam médias anuais simples, este software utiliza um algoritmo que pondera os fatores de emissão mês a mês (baseado nos dados do SIN - Sistema Interligado Nacional), oferecendo um cálculo muito mais preciso para o cenário brasileiro, onde a matriz energética varia conforme o regime de chuvas.

Os módulos abrangem:

  • Escopo 1: Emissões diretas (queima de combustíveis e ar condicionado).
  • Escopo 2: Emissões indiretas pelo consumo de energia elétrica (Rede SIN).
  • Escopo 3: Emissões indiretas (viagens, resíduos, etc.).
  • Emissões Evitadas: Cálculo do impacto positivo da reciclagem.

Fontes de Dados:

  • Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI).
  • EPE (Empresa de Pesquisa Energética).
  • Defra (UK) e EPA (USA) para referências globais cruzadas.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

O projeto foi construído sobre uma arquitetura leve e acessível:

  • HTML5 (Semântico)
  • CSS3 (Responsivo)
  • JavaScript (Vanilla) - Processamento matemático e lógica de ponderação temporal.
  • JSON - Base de dados desacoplada para fatores de emissão.

👨‍💻 Autor

Gabriel Bahia

🏛️ Contexto Institucional

Esta ferramenta foi desenvolvida como uma iniciativa complementar às atividades do projeto de extensão SIREGEE (Sistema de Inventário de Relato de Emissões de Gases de Efeito Estufa) da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG).

📚 Como Citar

Se você utilizar esta ferramenta em sua pesquisa, por favor cite o software. Os metadados de citação estão disponíveis no arquivo CITATION.cff deste repositório.

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.


🇺🇸 English Version

Open-Source Client-Side Approach for Dynamic GHG Calculation

This repository hosts a suite of Greenhouse Gas (GHG) emission calculators designed to address the challenge of temporal variability in emission factors. While currently populated with Brazilian Grid datasets (Scope 2), the software architecture is region-agnostic and designed for easy adaptation to any international energy grid.

🚀 Access the Tools

Access the online calculators via the links below. The project runs Client-Side directly in your browser, ensuring data privacy (no data is sent to external servers).

📖 About the Project & Scientific Value

This project was developed to simplify GHG emission calculations following the GHG Protocol methodology.

Key Technical Differentiator (Scope 2): Most online carbon calculators rely on static annual averages. This tool implements a Time-Weighted Average Algorithm via JavaScript, allowing for precise calculations in energy grids with high variability (such as the Brazilian hydroelectric-dependent grid).

Modules Overview:

  • Scope 1: Direct emissions from fuel combustion and fugitive emissions (e.g., HVAC).
  • Scope 2: Indirect emissions from purchased electricity (Grid Average).
  • Scope 3: Other indirect emissions (Business travel, waste disposal).
  • Avoided Emissions: Quantification of the positive environmental impact of recycling.

Features for Researchers:

  1. High Granularity: The algorithm breaks down consumption periods into daily segments to apply the correct monthly emission factor (tCO2e/MWh).
  2. Data Decoupling: Emission factors are stored in an external fatores.json file, allowing researchers from other countries to adapt the tool by simply replacing the dataset.
  3. Carbon Literacy: Includes a "Contextual Visualization" module, converting abstract tCO2e numbers into tangible equivalents (e.g., trees planted, km driven) to improve public understanding.

🛠️ Tech Stack

The project relies on a lightweight, accessible, and serverless architecture:

  • HTML5 (Semantic & Accessible/WCAG friendly)
  • CSS3 (Responsive Design)
  • JavaScript (Vanilla) - Core logic for temporal weighting algorithms.
  • JSON - Decoupled database for emission factors.

👨‍💻 Author

Gabriel Bahia

🚀 How to Replicate/Adapt (For Research)

To use this engine for your country's data:

  1. Fork this repository.
  2. Update fatores.json with your local emission factors in the format {"Year": {"Month": Factor}}.
  3. The algorithm will automatically recalculate weighted averages based on your new dataset.

📚 How to Cite

If you use this tool in your research, please cite the software. Citation metadata is available in the CITATION.cff file.


📄 License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

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