把重复劳动交给机器，把判断留给自己。
- Java / Spring 十年：服务拆分、消息推送、任务调度、数据一致性，生产环境的坑基本趟过一遍。
- 微信生态：小程序、公众号、支付都做过；也写反编译、热更这类偏门工具。
- AI 工具链：让 agent 真正嵌进研发流程，而不是停在 demo —— provider 插件、用量与预算护栏、会话桥接。
- 偏好小而锋利的工具：不改上游源码，能插进去就插进去。
| 方向 | 常用 |
|---|---|
| 后端 |     |
| 端上 |    |
| 工程 |     |
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| paseo-dsh | Paseo 原生 provider 插件 + DSH 桥接：提问卡片、计划模式、思考档位、插话、用量统计。不改 Paseo 源码，不 fork DSH。 |
| paseo-deepseek-usage | 把 DeepSeek 官方余额接进 Paseo 用量面板，可选按预算百分比显示。 |
| wechat-ma-recode | 微信小程序反编译工具，cursor 修复版。 |
- 在把 DSH / DeepSeek 这条链路接成日常研发的一部分：少敲命令，多留时间想问题。
- 顺手把踩过的坑写成工具，能开源的就开源。
自 2015 年 · 一直在写，也一直在拆