Engenheira Eletricista com ênfase em Telecomunicações, em transição para Dados e BI. Mais de 4 anos em operadoras (Claro e TIM) construindo pipelines, automações e dashboards. Pós-graduanda em Engenharia e Análise de Dados na CESAR School. Recife, PE.
Transformo dezenas de planilhas dispersas em uma visão única para a decisão: limpeza e validação de dados, pipelines em Python, dashboards em Power BI e modelos de machine learning.
Ferramentas: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) · SQL · Power BI · Power Query (M) · Spark e Dask · LangChain · Git
| Projeto | O que mostra |
|---|---|
| nyc-taxi-spark-dask | Processamento de 47 milhões de corridas de táxi com Spark e Dask |
| regressao-expectativa-de-vida | Regressão Linear vs XGBoost, com validação por país e sem vazamento de dados |
| segmentacao-logistica-ecommerce | Clustering de pedidos (K-Means, DBSCAN, hierárquico) e atrasos na entrega |
| rag-agent-langchain | Agente com RAG (LangChain, FAISS) e avaliação crítica das respostas |
| projeto_conectividade_brasil | Conectividade de internet no Brasil com dados da Anatel |