魔力工作台

一个能读文件、做内容、处理办公任务并操作工具的本地 Agent 工作台。
选好工作目录，用自然语言说明目标，剩下的交给 Agent 执行和检查。

简体中文 · English · 问题反馈 · 终端版

代码工作台（编辑 · Git · LSP） · TUI / CLI · 多 Agent 编排 · ACP 客户端接入
个人助理 · 飞书 / 钉钉 · 文档办公 · 内容创作 · 网页与应用操作

它能做什么

场景	你可以直接这样说
资料整理	“整理这个文件夹，按主题归类，并生成一份带链接的目录。”
文档办公	“读取这些材料，整理成一份 Word 报告，并检查标题和表格格式。”
表格数据	“分析这份销售表，找出异常数据，补充公式并生成图表。”
演示文稿	“把这份方案做成 10 页汇报 PPT，保留数据来源。”
写作创作	“根据人物设定续写第三章，保持现有语气，并检查前后矛盾。”
图片与视频	“按这份脚本整理分镜、素材清单和生成提示词，再输出成片方案。”
网页与应用	“登录我已授权的应用，汇总今天的待办，并把结果写入项目文件。”
代码与网站	“运行这个项目，修复首页在手机上的布局问题，用 LSP 检查诊断和引用，再验证主要交互。”
多 Agent 编排	“并行检查登录、错误处理和测试缺口，主任务汇总证据并给出修复方案。”
个人助理	“每天早上汇总我的日程和项目进展，整理成简报；有新消息时提醒我。”

任务不只停在回答里。获得授权后，Agent 可以读取和修改工作目录、执行命令、调用 Skill 与插件，并把产物直接放回项目中。

开始使用

1. 安装并打开

在 Releases 中选择与你系统匹配的版本。Windows 与 macOS 安装包包含桌面端和 mli 命令；Linux 提供 TUI / CLI 压缩包。已安装版本可在 设置 → 应用更新 检查更新。

如果 Releases 暂无可用安装包，可使用下方的源码运行。

2. 配置模型

打开 设置 → 模型配置 → 添加模型，填写：

• 协议：OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 或 Anthropic Messages
• API 地址、API Key 和模型名称
• 可选的上下文窗口等参数

你可以配置多个服务商和模型，之后在输入框下方随时切换。API 费用和数据处理规则由你选择的服务商决定。

3. 添加工作目录

点击工作台中的 添加工作目录，选择本次任务使用的文件夹。会话、项目记忆和任务产物都围绕这个目录组织，不同项目互不混用。

4. 描述任务

在输入框说明目标、已有材料、输出格式和验收标准，然后发送。写得越具体，结果越稳定，例如：

阅读 资料/ 下的文件，整理一份项目周报。输出 本周周报.docx，包含进展、风险、下周计划和负责人；缺失信息单独列出，不要猜测。完成后重新打开文件检查排版。

默认的 人工审批 模式会在写文件、执行命令或进行敏感操作前询问你。需要连续执行时可切换权限模式，但建议先确认工作目录和任务范围。

常用操作

• 添加材料：点击输入框左侧的 +，引用文件、文件夹、Skill 或插件；图片也可以直接拖入。
• 查看结果：在左侧切换“会话 / 文件”，预览 Agent 生成或修改的文件；工具过程可展开查看。
• 继续修改：直接在当前会话补充要求，例如“第二部分压缩到 300 字，表格不要改”。
• 并行处理：点击 派发子任务，让不同子 Agent 分别检索、制作或检查，主任务会汇总结果。
• 多 Agent 编排：主 Agent 可以按角色派发 explorer、researcher、reviewer 和 worker，异步并行执行、等待结果、追加指令或整组停止；每个子任务拥有独立上下文，结果回到主任务统一汇总。
• 定时执行：打开 定时任务，设置任务内容、运行时间和工作目录；每次运行都会生成独立会话。
• 个人助理：结合项目记忆、历史会话、定时任务和消息渠道，让 Agent 持续记住你的偏好、跟进事项并按时提醒。
• 使用专家与 Skill：在 专家库 选择适合的工作方式，Agent 会按任务需要读取 Skill，而不是把全部内容塞进上下文。
• 操作已登录网站：在 应用台 添加网站，亲自登录并确认授权，再让 Agent 读取或操作页面。
• 连接飞书与钉钉：在 设置 → 连接渠道 配置机器人凭据、工作区和群聊 / 用户白名单；可以在消息中发起任务、接收结果，并要求群聊必须 @机器人。
• 语音与会议：长按输入框旁的麦克风进行语音输入；单击可录制会议、实时转写并生成纪要。
• 记住偏好：在 设置 → 记忆 查看、编辑或停用已保存的偏好和项目经验。
• 终端使用：运行 mli 打开 TUI，或用 mli exec "任务" 执行一次性任务。完整命令见 终端版说明。

主要功能

代码工作流：编辑、LSP、终端 代码编辑、内置终端、Git、LSP 诊断和代码导航放在同一个工作区。当前内置 TypeScript / JavaScript 与 Python 语言服务，支持定义、引用、悬停、实现、符号和调用层级查询；需要时可在本机安装语言服务器。	自己选择模型 支持三种常见模型协议、自定义 API 地址和自有 API Key。多个模型可以按任务切换，不绑定单一服务商。
任务会继续记住上下文 会话保存在本地；项目记忆只用于当前工作目录，全局偏好可跨项目使用。记忆支持审核、编辑、停用和版本恢复。	多 Agent 编排 主 Agent 根据任务拆分独立分支，子 Agent 使用独立上下文并行检索、编写和审查。你可以在面板查看状态、用量和结果，追加指令或停止任务，最后由主任务统一汇总。
网站登录留在本机 应用台使用隔离的内置浏览器保存登录状态。密码、验证码和 Cookie 不交给模型；Agent 只能在你确认授权后操作页面。	个人助理与消息渠道 记忆、定时任务、语音会议和消息渠道组合成个人助理：在工作台里持续跟进项目，也可以通过飞书或钉钉接收提醒、发送任务和查看结果。

终端、ACP 与外部客户端

除了桌面工作台，还可以使用 mli TUI / CLI 在终端完成同一套任务，支持会话恢复、命令面板、权限审批和 JSON 输出。运行 mli acp 后，外部 ACP 客户端可以创建会话、发送提示、接收工具调用和处理审批；MLI 也能把任务委派给已配置的外部 ACP Agent。

权限与数据

• 文件、会话、记忆和应用登录默认保存在本机。
• 任务需要的上下文会发送给你配置的模型或工具服务，请以相应服务的数据政策为准。
• 人工审批模式下，只读操作可直接进行；文件写入、命令和敏感操作会请求确认。
• Agent 命令使用工作区沙箱；沙箱不可用时会阻止命令执行。Windows 首次使用需在设置中安装原生沙箱。
• 应用台不会向模型提供密码、验证码、Cookie 或浏览器存储；发布、删除、购买等操作仍需明确授权。
• 第三方插件和 MCP 服务属于额外能力，安装前应确认来源和权限。

详细边界见 运行沙箱、应用台 和 交付质量与验收。

更多指南

• 终端版与 CLI
• LSP 语言服务
• 语音输入与会议
• 记忆
• 子 Agent
• ACP 接入
• 插件兼容说明

源码运行

本仓库只发布客户端：桌面界面、本地 Agent 运行时、CLI / TUI 和客户端插件。server.mjs 是在本机运行的客户端服务；账户后台、管理后台、企业后台与官网不在开源范围内。

源码运行需要 Node.js 22.12 或更高版本 与 npm：

git clone https://github.com/ponysb/mlimli.git
cd mlimli
npm ci
cp config.example.json config.json
npm run build:web
npm start

Windows PowerShell 可用 Copy-Item config.example.json config.json 代替 cp。浏览器模式运行 npm start 后访问 http://127.0.0.1:10860。构建安装包和参与贡献的说明见 Windows 打包、终端版说明 与仓库中的开发文档。

桌面开发使用 npm run electron；运行前请按 GenOffice 构建说明 准备第三方编辑器源码并执行 npm run build:office、npm run verify:office。编辑器源码和生成的二进制不放入本仓库，正式安装包已包含所需组件。

交流与支持

遇到问题或有功能建议，请提交 Issue。

许可证

魔力工作台基于 Apache-2.0 许可证开源。内置第三方 Skill、插件与素材保留各自的许可证及通知。