Telegram: @shiryaev_87 LinkedIn: konstantin-shiryaev

Инженер данных. Строю аналитические решения полного цикла: от проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов (SAP BW, SQL, Python, PySpark) и работы с хранилищами (SAP HANA, Vertica, PostgreSQL) до BI-отчётности SAP BI/BO (BEx, Analysis for Office)

Сейчас развиваюсь в backend-разработке на Go. Язык выбрал осознанно: он даёт то, чего мне не хватало в аналитике — статическую типизацию, явную работу с конкурентностью и понятную модель ошибок. Пишу пет-проект, где применяю инженерные практики из мира данных к backend-задачам: атомарность операций, тестирование, миграции, наблюдаемость.

Backend (Go): Go, net/http, REST API, PostgreSQL, pgx/pgxpool, Docker Data Engineering: ETL/ELT, проектирование DWH, пайплайны данных, оптимизация SQL SAP: SAP BW/4HANA, SAP BI/BO (BEx, Analysis for Office), SAP HANA Studio, SAP Analytics Cloud Языки программирования и запросы: SQL, Python, Go, ABAP, VBA Big Data: PySpark, Hadoop Базы данных: PostgreSQL, Vertica, SAP HANA Оркестрация и DevOps: Apache Airflow, Docker, Git Языки общения: русский (родной), английский (B2 Upper-Intermediate)

• Реверс-инжиниринг и оптимизация: разобрал legacy-систему планирования продаж, оптимизировал ETL-пайплайны и SQL-запросы — ускорение в 3 раза для годовых и месячных циклов планирования, расхождение прогноза снижено с 10% до 4%.
• Ведение проектов полного цикла: вёл проекты от проектирования модели данных в SAP BW до внедрения аналитических дашбордов для крупных заказчиков (Роснефть, Газпром, Полюс Золото, М.Видео-Эльдорадо).

Сервис для агентства недвижимости: интерактивная схема участков в SVG, бронирование с сервера, админ-панель управления каталогом. Пишу, чтобы освоить и применить на практике основные инженерные практики Go-разработчика.

Стек: Go 1.22+, net/http (роутинг с методами и path-параметрами), PostgreSQL, pgx/pgxpool, gorilla/sessions, bcrypt, Docker

Что уже работает:

• регистрация и вход: bcrypt для паролей, cookie-сессии
• публичная схема участков — SVG-полигоны с цветовой кодировкой статуса
• бронирование участка с атомарной проверкой доступности: условие status = 'available' вынесено внутрь UPDATE, результат определяется по RowsAffected() — двойное бронирование одного участка исключено на уровне запроса
• роли пользователей и middleware авторизации
• админ-панель: список, создание и редактирование участков
• параметризованные запросы везде — SQL-инъекции нет ни в одном обработчике

В работе:

• тесты: юнит-тесты бизнес-логики, HTTP-тесты на httptest, интеграционные на testcontainers-go
• миграции БД (golang-migrate) и конфигурация через переменные окружения
• REST API /api/v1 с DTO, OpenAPI и аутентификацией по JWT
• генератор участков и ETL-загрузка из CSV: worker pool на errgroup, каналы, батчевая вставка через pgx.CopyFrom
• нагрузочное тестирование (k6), профилирование через pprof, метрики Prometheus

🔗 Репозиторий: github.com/…/sakura

• SAP Certified Application Associate — Reporting, Modeling and Data Acquisition with SAP BW/4HANA
• SAP Certified Application Associate — Modeling and Data Acquisition with SAP BW 7.5 on SAP HANA (C_TBW50H_75)
• Яндекс дата инженер