GitHub - wublabdubdub/PDU-PostgreSQLDataUnloader: Open-source PostgreSQL data recovery tool for corrupted or offline PGDATA, WAL-based row recovery, and dropped-table recovery.

All PostgreSQL Data Recovery Scenarios, One Tool

🎯 What is PDU?

PDU (PostgreSQL Data Unloader) is a professional-grade, open-source disaster recovery and data extraction tool for PostgreSQL databases (versions 14-18). It reads PostgreSQL data files directly without requiring a running database instance—making it the ultimate solution for disaster recovery, forensic analysis, and emergency data extraction.

💔 The Problem

PostgreSQL DBAs face critical scenarios like these:

▸ Database completely corrupted - won't start, can't recover ▸ Accidental DELETE/UPDATE - critical data gone in seconds ▸ Data files deleted - filesystem corruption or operator error

Traditional tools like pg_filedump, pg_dirtyread, and pg_waldump each solve one problem with different learning curves. PDU unifies all these scenarios into a single, intuitive tool.

💬 In Oracle ecosystems, professionals use ODU/DUL for direct data mining. PostgreSQL deserved the same level of capability—that's why PDU exists.

✨ Why Choose PDU?

✓ Simple & Unified

Two files (pdu + pdu.ini), zero dependencies. One tool handles corruption, deletion, and updates.

✓ Safe & Instant

100% read-only operations. Your original data files remain untouched. Recover data faster than traditional PITR methods.

✓ Unique & Compatible

Powerful direct data file reading capabilities. Supports PostgreSQL 14-18.

🔥 Core Capabilities

PDU handles three critical disaster scenarios with two recovery methods:

📌 Three Disaster Scenarios

Scenario	What Happened	PDU Solution	Guide
▸ Database Corruption	PostgreSQL won't start due to catalog/file corruption	Extract data directly from damaged files	Read →
▸ Accidental DELETE/UPDATE	Wrong `DELETE`/`UPDATE` executed in production	Replay WAL archives to recover original data	Read →
▸ Data File Loss	Specific data files deleted or corrupted	Rebuild data from remaining files	Read →

🛠️ Two Recovery Methods

1. Direct Data File Extraction

Parse PostgreSQL heap/TOAST files directly
Bypass database engine entirely
fast parsing of TOAST data

2. WAL Archive Scanning

Analyze Write-Ahead Logs (WAL) for transaction history
Extract deleted rows or pre-update values
Time-based and transaction-based filtering

🚀 Quick Start

Step 1: Build PDU

# Set PostgreSQL version (14-18)
sed -i 's/#define PG_VERSION_NUM [0-9]\+/#define PG_VERSION_NUM <Version>/g' basic.h

# Compile
make

# Result: ./pdu executable

Step 2: Configure `pdu.ini`

PGDATA=/var/lib/postgresql/15/main
ARCHIVE_DEST=/var/lib/postgresql/wal_archive

Step 3: Launch PDU

./pdu

Step 4: Interactive Commands

PDU> b;                    -- Bootstrap metadata from PGDATA
PDU> \l;                   -- List databases
PDU> use production_db;    -- Switch database
PDU> \dn;                  -- List schemas
PDU> set public;           -- Switch schema
PDU> \dt;                  -- List tables
PDU> \d+ customers;        -- Describe table structure
PDU> unload tab customers; -- Export one table to CSV

📖 Full Guide: pduzc.com/quickstart

📖 Usage Examples

Scenario 1: Extract Data from Corrupted Database

Problem: PostgreSQL won't start due to corrupted system catalog.

Solution:

PDU> b;                          -- Initialize metadata
PDU> use mydb;
PDU> set public;
PDU> unload tab customers;       -- Export one table
PDU> unload sch public;          -- Export all tables in schema
PDU> unload ddl;                 -- Generate DDL for current schema
PDU> unload copy;                -- Generate COPY script for exported CSVs

Result: CSV files exported to current directory, even if PostgreSQL won't start.

Scenario 2: Recover Deleted Records

Problem: A critical DELETE statement was executed, and you need the deleted rows back.

Solution:

PDU> use production;
PDU> set public;
PDU> param restype delete;       -- Scan DELETE records
PDU> param resmode tx;           -- Restore by transaction ID
PDU> scan orders;                -- Scan WAL for deleted rows
PDU> restore del <TxID>;         -- Restore one transaction from scan results

Result: Deleted rows recovered from WAL archives and exported to CSV.

For time-range recovery, use param resmode time;, set param starttime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>; and param endtime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;, then run scan orders; and restore del all;.

Scenario 3: Undo Accidental UPDATE

Problem: An UPDATE statement modified hundreds of rows with wrong values.

Solution:

PDU> use production;
PDU> set public;
PDU> param restype update;       -- Scan UPDATE records
PDU> param resmode tx;           -- Restore by transaction ID
PDU> scan users;
PDU> restore upd <TxID>;         -- Restore pre-UPDATE values

Result: Original values before UPDATE statement recovered from WAL.

📖 More Scenarios: pduzc.com/docs/instant-recovery

📋 Command Reference

Command	Description
`b;`	Bootstrap metadata from `PGDATA`
`use <database>;`	Switch to specified database
`set <schema>;`	Switch to specified schema
`\l;`	List all databases
`\dn;`	List schemas in current database
`\dt;`	List tables in current schema
`\d+ <table>;`	Describe table structure (columns, types)
`\d <table>;`	Show table column types
`u tab <table>;` / `unload tab <table>;`	Export one table to CSV
`u sch <schema>;` / `unload sch <schema>;`	Export all tables in a schema
`u ddl;` / `unload ddl;`	Generate DDL for the current schema
`u copy;` / `unload copy;`	Generate COPY statements for exported CSVs
`scan <table>;`	Scan WAL archives for DELETE/UPDATE records of one table
`scan manual;`	Initialize metadata from files under the manual directory
`scan drop;`	Scan WAL for dropped/truncated table metadata
`meta tab <table>;`	Write one table's metadata to `tab.config`
`meta sch <schema>;`	Write all table metadata for a schema to `tab.config`
`restore del <TxID>;`	Restore deleted rows for one scanned transaction
`restore upd <TxID>;`	Restore pre-UPDATE rows for one scanned transaction
`restore del all;` / `restore upd all;`	Restore scanned results in time-range mode
`add <filenode> <table> <columns>;`	Manually add table metadata; put data files in `restore/datafile`
`restore db <db> <path>;`	Initialize a custom database directory (Pro/Enterprise)
`dropscan idx;` / `ds idx;`	Build dropped-page index (Pro/Enterprise)
`dropscan;` / `ds;`	Scan disk using tables in `tab.config` (Pro/Enterprise)
`dropscan iso;` / `ds iso;`	Recover from an image file using tables in `tab.config` (Pro/Enterprise)
`dropscan repair;` / `ds repair;`	Retry failed TOAST table scans (Pro/Enterprise)
`dropscan clean;` / `ds clean;`	Clean `restore/dropscan` directories (Pro/Enterprise)
`dropscan copy;` / `ds copy;`	Generate COPY commands for DropScan output (Pro/Enterprise)
`p startwal <WAL>;` / `param startwal <WAL>;`	Set WAL scan start file
`p endwal <WAL>;` / `param endwal <WAL>;`	Set WAL scan end file
`p starttime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;` / `param starttime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;`	Set time-range recovery start time
`p endtime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;` / `param endtime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;`	Set time-range recovery end time
`p resmode tx\|time;` / `param resmode tx\|time;`	Set recovery mode
`p restype delete\|update;` / `param restype delete\|update;`	Set recovery type
`p exmode csv\|sql;` / `param exmode csv\|sql;`	Set export format
`p encoding utf8\|gbk;` / `param encoding utf8\|gbk;`	Set output encoding
`p isomode on\|off;` / `param isomode on\|off;`	Set image-save mode
`reset <parameter>;` / `reset all;`	Reset one parameter or all parameters
`show;`	Display current parameters
`t;`	Display supported data types
`exit;` / `\q;`	Exit PDU

All interactive commands must end with ;.

📖 Full Reference: pduzc.com/docs

⚙️ Configuration (pdu.ini)

Parameter	Description	Example
`PGDATA`	PostgreSQL data directory path	`/var/lib/postgresql/15/main`
`ARCHIVE_DEST`	WAL archive directory (for DELETE/UPDATE recovery)	`/var/lib/postgresql/wal_archive`

📊 Supported Data Types

✅ Fully Supported

Numeric: int2, int4, int8, float4, float8, numeric, decimal
Temporal: date, time, timestamp, timestamptz, interval
Text: varchar, text, char, bpchar
JSON: json
UUID: uuid
Network: inet, cidr, macaddr, macaddr8
TOAST: Automatically handles large objects with LZ4 decompression

❌ Not Supported

User-defined enum types
Composite types
Range types (int4range, tsrange, etc.)
Full-text search vectors (tsvector, tsquery)

🏆 Recovery Workflows

📚 Comprehensive guides available at pduzc.com/docs/instant-recovery

Scenario	Description	Official Guide
Corrupted Instance	PostgreSQL won't start—extract data straight from disk	Open Guide →
Corrupted Datafile	Specific datafile damaged—salvage reachable data	Open Guide →
Corrupted Database	Entire database broken—reconstruct catalog and data	Open Guide →
Deleted Records	Rows accidentally deleted—replay WAL to recover	Open Guide →
Updated Records	Wrong UPDATE executed—rollback with WAL analysis	Open Guide →
No Backup: DELETE / DROP TABLE / DROP DATABASE	Compare PITR, pg_dirtyread, pg_filedump, PDU, and professional recovery	Decision Guide →

❓ FAQ / Troubleshooting

Compilation Issues

Q: make fails with "lz4.h: No such file or directory"

A: Install LZ4 development library:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install liblz4-dev zlib1g-dev

# RHEL/CentOS
sudo yum install lz4-devel zlib-devel

Q: How do I change the PostgreSQL version target?

A: Edit basic.h and modify PG_VERSION_NUM:

sed -i 's/#define PG_VERSION_NUM [0-9]\+/#define PG_VERSION_NUM 16/g' basic.h
make clean && make

Configuration Issues

Q: PDU shows "PGDATA directory not found"

A: Verify the PGDATA path in pdu.ini is correct and accessible:

ls -la /var/lib/postgresql/15/main

Usage Issues

Q: WAL scanning (scan <table>) returns no results

A: Ensure:

ARCHIVE_DEST in pdu.ini points to the correct WAL archive directory
WAL archiving was enabled when the DELETE/UPDATE occurred
Make sure WAL files scanned includes the DELETE/UPDATE operations

Q: Exported CSV files contain garbled characters

A: Check database encoding:

PDU> \l;  -- Look at the encoding column

The CSV will use the database's encoding. Convert if needed:

iconv -f UTF8 -t GBK input.csv > output.csv

Performance Optimization

Q: Unloading large tables takes too long

A: PDU performs full table scans. For better performance:

Run PDU on a machine with fast disk I/O
Consider unloading specific columns only (if supported in future versions)
Use parallel exports for different tables

📦 System Requirements

OS: Linux (x86_64)
Compiler: GCC (C99 standard)
Libraries:
- liblz4-dev (Debian/Ubuntu) or lz4-devel (RHEL/CentOS)
- zlib library

Installation on Ubuntu/Debian

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential liblz4-dev zlib1g-dev

Installation on RHEL/CentOS

sudo yum install gcc lz4-devel zlib-devel

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Add tests for new recovery features
Update documentation for new commands
Ensure compatibility with PostgreSQL 14-18

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📄 License

This project is licensed under the Apache License, Version 2.0. See LICENSE for the full license text.

Historical Note: Earlier drafts used the Business Source License 1.1. Starting from this release, PDU is 100% open-source under Apache-2.0 for maximum community compatibility.

Third-Party Code

This project includes code derived from:

PostgreSQL (PostgreSQL License) - See LICENSE-PostgreSQL
NTT pg_rman (PostgreSQL License)

See NOTICE for complete attribution.

👤 Author

🔗 Links & Resources

🌐 Official Website: pduzc.com
📚 Full Documentation: pduzc.com/docs
⚡ Features Overview: pduzc.com/features
🚀 Quick Start Guide: pduzc.com/quickstart
🧭 No-Backup Recovery Decision Guide: DELETE / DROP TABLE / DROP DATABASE
💬 GitHub Issues: github.com/wublabdubdub/PDU-PostgresqlDataUnloader/issues
📂 GitHub Repository: github.com/wublabdubdub/PDU-PostgresqlDataUnloader

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Made with ❤️ for the PostgreSQL Community

所有 PostgreSQL 数据恢复场景，一个工具搞定

🎯 PDU 是什么？

PDU (PostgreSQL Data Unloader) 是一款专业级、开源的 PostgreSQL 数据库灾难恢复和数据提取工具，支持 PostgreSQL 14-18 版本。它可以直接读取 PostgreSQL 数据文件，无需运行中的数据库实例——是灾难恢复、取证分析和紧急数据提取的终极解决方案。

💔 问题场景

PostgreSQL DBA 经常面临这些关键场景：

▸ 数据库完全损坏 - 无法启动，无法恢复 ▸ 误执行 DELETE/UPDATE - 关键数据瞬间消失 ▸ 数据文件被删除 - 文件系统损坏或操作失误

传统工具如 pg_filedump、pg_dirtyread 和 pg_waldump 各自解决一个问题，且有不同的学习曲线。PDU 将所有这些场景统一到一个直观的工具中。

💬 在 Oracle 生态系统中，专业人士使用 ODU/DUL 进行直接数据挖掘。PostgreSQL 也应该拥有同等级别的能力——这就是 PDU 存在的原因。

✨ 为什么选择 PDU？

✓ 简单统一

两个文件（pdu + pdu.ini），零依赖。一个工具处理损坏、删除和更新的恢复。

✓ 安全快速

100% 只读操作。您的原始数据文件保持不变。比传统 PITR 方法更快地恢复数据。

✓ 独特兼容

强大的直接数据文件读取能力。支持 PostgreSQL 14-18。

🔥 核心能力

PDU 使用两种恢复方法处理三种关键灾难场景：

📌 三种灾难场景

场景	发生了什么	PDU 解决方案	指南
▸ 数据库损坏	PostgreSQL 因目录/文件损坏无法启动	直接从损坏文件中提取数据	查看 →
▸ 误执行 DELETE/UPDATE	在生产环境执行了错误的 `DELETE`/`UPDATE`	重放 WAL 归档以恢复原始数据	查看 →
▸ 数据文件丢失	特定数据文件被删除或损坏	从剩余文件重建数据	查看 →

🛠️ 两种恢复方法

1. 直接数据文件提取

直接解析 PostgreSQL 堆/TOAST 文件
完全绕过数据库引擎
快速解析 TOAST 数据

2. WAL 归档扫描

分析预写日志 (WAL) 的事务历史
提取已删除的行或更新前的值
基于时间和事务的过滤

🚀 快速开始

步骤 1：编译 PDU

# 设置 PostgreSQL 版本（14-18）
sed -i 's/#define PG_VERSION_NUM [0-9]\+/#define PG_VERSION_NUM 大版本号/g' basic.h

# 编译
make

# 结果：./pdu 可执行文件

步骤 2：配置 `pdu.ini`

PGDATA=/var/lib/postgresql/15/main
ARCHIVE_DEST=/var/lib/postgresql/wal_archive

步骤 3：启动 PDU

./pdu

步骤 4：交互式命令

PDU> b;                    -- 从 PGDATA 引导元数据
PDU> \l;                   -- 列出数据库
PDU> use production_db;    -- 切换数据库
PDU> \dn;                  -- 列出模式
PDU> set public;           -- 切换模式
PDU> \dt;                  -- 列出表
PDU> \d+ customers;        -- 查看表结构
PDU> unload tab customers; -- 导出单表为 CSV

📖 完整指南: pduzc.com/quickstart

📖 使用示例

场景 1：从损坏的数据库中提取数据

问题：PostgreSQL 因系统目录损坏无法启动。

解决方案：

PDU> b;                          -- 初始化元数据
PDU> use mydb;
PDU> set public;
PDU> unload tab customers;       -- 导出单表
PDU> unload sch public;          -- 导出模式中的所有表
PDU> unload ddl;                 -- 生成当前模式的 DDL
PDU> unload copy;                -- 为已导出的 CSV 生成 COPY 脚本

结果：CSV 文件导出到当前目录，即使 PostgreSQL 无法启动。

场景 2：恢复已删除的记录

问题：执行了关键的 DELETE 语句，需要找回已删除的行。

解决方案：

PDU> use production;
PDU> set public;
PDU> param restype delete;       -- 扫描 DELETE 记录
PDU> param resmode tx;           -- 按事务号恢复
PDU> scan orders;                -- 扫描 WAL 查找已删除的行
PDU> restore del <TxID>;         -- 根据扫描结果恢复指定事务

结果：从 WAL 归档中恢复已删除的行并导出为 CSV。

如需按时间区间恢复，先执行 param resmode time;，再设置 param starttime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>; 和 param endtime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;，之后执行 scan orders; 与 restore del all;。

场景 3：撤销误执行的 UPDATE

问题：一个 UPDATE 语句用错误的值修改了数百行。

解决方案：

PDU> use production;
PDU> set public;
PDU> param restype update;       -- 扫描 UPDATE 记录
PDU> param resmode tx;           -- 按事务号恢复
PDU> scan users;
PDU> restore upd <TxID>;         -- 恢复 UPDATE 前的值

结果：从 WAL 恢复 UPDATE 语句执行前的原始值。

📖 更多场景: pduzc.com/docs/instant-recovery

📋 命令参考

命令	说明
`b;`	从 `PGDATA` 引导元数据
`use <数据库>;`	切换到指定数据库
`set <模式>;`	切换到指定模式
`\l;`	列出所有数据库
`\dn;`	列出当前数据库的模式
`\dt;`	列出当前模式的表
`\d+ <表>;`	查看表结构（列、类型）
`\d <表>;`	查看表列类型
`u tab <表>;` / `unload tab <表>;`	导出单表为 CSV
`u sch <模式>;` / `unload sch <模式>;`	导出指定模式的所有表
`u ddl;` / `unload ddl;`	生成当前模式的 DDL
`u copy;` / `unload copy;`	为已导出的 CSV 生成 COPY 语句
`scan <表>;`	扫描单表的 DELETE/UPDATE WAL 记录
`scan manual;`	从 manual 目录初始化元数据
`scan drop;`	扫描被 DROP/TRUNCATE 的表结构
`meta tab <表>;`	将指定表结构写入 `tab.config`
`meta sch <模式>;`	将指定模式下的所有表结构写入 `tab.config`
`restore del <TxID>;`	恢复扫描结果中的指定 DELETE 事务
`restore upd <TxID>;`	恢复扫描结果中的指定 UPDATE 事务
`restore del all;` / `restore upd all;`	在时间区间模式下恢复扫描结果
`add <filenode> <表名> <字段类型列表>;`	手动添加表信息；数据文件需放入 `restore/datafile`
`restore db <库名> <路径>;`	初始化自定义数据库目录（Pro/Enterprise）
`dropscan idx;` / `ds idx;`	获取被 DROP 数据页索引（Pro/Enterprise）
`dropscan;` / `ds;`	按 `tab.config` 进行磁盘扫描恢复（Pro/Enterprise）
`dropscan iso;` / `ds iso;`	按 `tab.config` 从镜像文件恢复（Pro/Enterprise）
`dropscan repair;` / `ds repair;`	修复此前扫描失败的 TOAST 表恢复（Pro/Enterprise）
`dropscan clean;` / `ds clean;`	清理 `restore/dropscan` 目录（Pro/Enterprise）
`dropscan copy;` / `ds copy;`	为 DropScan 输出生成 COPY 命令（Pro/Enterprise）
`p startwal <WAL>;` / `param startwal <WAL>;`	设置 WAL 扫描起始文件
`p endwal <WAL>;` / `param endwal <WAL>;`	设置 WAL 扫描结束文件
`p starttime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;` / `param starttime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;`	设置时间区间恢复起始时间
`p endtime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;` / `param endtime <YYYY-MM-DD HH:MM:SS>;`	设置时间区间恢复结束时间
`p resmode tx\|time;` / `param resmode tx\|time;`	设置恢复模式
`p restype delete\|update;` / `param restype delete\|update;`	设置恢复类型
`p exmode csv\|sql;` / `param exmode csv\|sql;`	设置导出格式
`p encoding utf8\|gbk;` / `param encoding utf8\|gbk;`	设置输出编码
`p isomode on\|off;` / `param isomode on\|off;`	设置镜像保存模式
`reset <参数名>;` / `reset all;`	重置指定参数或全部参数
`show;`	查看当前参数
`t;`	查看支持的数据类型
`exit;` / `\q;`	退出 PDU

所有交互式命令都必须以 ; 结尾。

📖 完整参考: pduzc.com/docs

⚙️ 配置说明 (pdu.ini)

参数	说明	示例
`PGDATA`	PostgreSQL 数据目录路径	`/var/lib/postgresql/15/main`
`ARCHIVE_DEST`	WAL 归档目录（用于 DELETE/UPDATE 恢复）	`/var/lib/postgresql/wal_archive`

📊 支持的数据类型

✅ 完全支持

数值类型：int2、int4、int8、float4、float8、numeric、decimal
时间类型：date、time、timestamp、timestamptz、interval
文本：varchar、text、char、bpchar
JSON：json
UUID：uuid
网络：inet、cidr、macaddr、macaddr8

❌ 不支持

用户自定义枚举类型
复合类型
范围类型（int4range、tsrange 等）
全文搜索向量（tsvector、tsquery）

🏆 恢复工作流程

📚 完整指南请访问 pduzc.com/docs/instant-recovery

场景	说明	官方指南
实例损坏	PostgreSQL 无法启动——直接从磁盘提取数据	打开指南 →
数据文件损坏	特定数据文件损坏——抢救可访问的数据	打开指南 →
数据库损坏	整个数据库损坏——重建目录和数据	打开指南 →
记录被删除	行被误删——重放 WAL 以恢复	打开指南 →
记录被更新	执行了错误的 UPDATE——用 WAL 分析回滚	打开指南 →
无备份：DELETE / DROP TABLE / DROP DATABASE	对比 PITR、pg_dirtyread、pg_filedump、PDU 与专业恢复服务	查看决策指南 →

❓ FAQ / 故障排除

编译问题

问：make 失败，提示 "lz4.h: No such file or directory"

答：安装 LZ4 开发库：

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install liblz4-dev zlib1g-dev

# RHEL/CentOS
sudo yum install lz4-devel zlib-devel

问：如何更改 PostgreSQL 版本目标？

答：编辑 basic.h 并修改 PG_VERSION_NUM：

sed -i 's/#define PG_VERSION_NUM [0-9]\+/#define PG_VERSION_NUM 16/g' basic.h
make clean && make

配置问题

问：PDU 显示 "PGDATA directory not found"

答：验证 pdu.ini 中的 PGDATA 路径是否正确且可访问：

ls -la /var/lib/postgresql/15/main

使用问题

问：WAL 扫描（scan <表>）返回无结果

答：确保：

pdu.ini 中的 ARCHIVE_DEST 指向正确的 WAL 归档目录
DELETE/UPDATE 发生时启用了 WAL 归档
扫描的WAL日志包含误操作期间的日志

问：导出的 CSV 文件包含乱码

答：检查数据库编码：

PDU> \l;  -- 查看编码列

CSV 将使用数据库的编码。如需转换：

iconv -f UTF8 -t GBK input.csv > output.csv

性能优化

问：卸载大表耗时太长

答：PDU 执行全表扫描。为获得更好性能：

在具有快速磁盘 I/O 的机器上运行 PDU
考虑只卸载特定列（如果未来版本支持）
对不同表使用并行导出

📦 系统要求

操作系统：Linux (x86_64)
编译器：GCC（C99 标准）
库：
- liblz4-dev（Debian/Ubuntu）或 lz4-devel（RHEL/CentOS）
- zlib 库

Ubuntu/Debian 安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential liblz4-dev zlib1g-dev

RHEL/CentOS 安装

sudo yum install gcc lz4-devel zlib-devel

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为新命令更新文档
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📄 许可证

本项目采用 Apache License, Version 2.0 许可。完整文本见 LICENSE。

历史说明：早期草案使用 Business Source License 1.1。从本版本开始，PDU 在 Apache-2.0 下 100% 开源，以实现最大的社区兼容性。

第三方代码

本项目包含来自以下项目的派生代码：

PostgreSQL（PostgreSQL 许可证）- 见 LICENSE-PostgreSQL
NTT pg_rman（PostgreSQL 许可证）

完整归属见 NOTICE。

👤 作者

🔗 链接与资源

🌐 官方网站：pduzc.com
📚 完整文档：pduzc.com/docs
⚡ 功能概览：pduzc.com/features
🚀 快速开始指南：pduzc.com/quickstart
🧭 无备份恢复决策指南：DELETE / DROP TABLE / DROP DATABASE
💬 GitHub Issues：github.com/wublabdubdub/PDU-PostgresqlDataUnloader/issues
📂 GitHub 仓库：github.com/wublabdubdub/PDU-PostgresqlDataUnloader

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pdu.ini		pdu.ini
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pg_walgettx.h		pg_walgettx.h
pg_xlogdefs.h		pg_xlogdefs.h
pg_xlogreader.c		pg_xlogreader.c
pg_xlogreader.h		pg_xlogreader.h
read.c		read.c
read.h		read.h
stringinfo.c		stringinfo.c
stringinfo.h		stringinfo.h
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All PostgreSQL Data Recovery Scenarios, One Tool

🎯 What is PDU?

💔 The Problem

✨ Why Choose PDU?

✓ Simple & Unified

✓ Safe & Instant

✓ Unique & Compatible

🔥 Core Capabilities

📌 Three Disaster Scenarios

🛠️ Two Recovery Methods

🚀 Quick Start

Step 1: Build PDU

Step 2: Configure pdu.ini

Step 3: Launch PDU

Step 4: Interactive Commands

📖 Usage Examples

Scenario 1: Extract Data from Corrupted Database

Scenario 2: Recover Deleted Records

Scenario 3: Undo Accidental UPDATE

📋 Command Reference

⚙️ Configuration (pdu.ini)

📊 Supported Data Types

✅ Fully Supported

❌ Not Supported

🏆 Recovery Workflows

❓ FAQ / Troubleshooting

Compilation Issues

Configuration Issues

Usage Issues

Performance Optimization

📦 System Requirements

Installation on Ubuntu/Debian

Installation on RHEL/CentOS

🤝 Contributing

🐛 Report Issues

💻 Submit Pull Requests

📝 Development Guidelines

🌍 Translate Documentation

📄 License

Third-Party Code

👤 Author

🔗 Links & Resources

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💬 Questions or Feedback?

所有 PostgreSQL 数据恢复场景，一个工具搞定

🎯 PDU 是什么？

💔 问题场景

✨ 为什么选择 PDU？

✓ 简单统一

✓ 安全快速

✓ 独特兼容

🔥 核心能力

📌 三种灾难场景

🛠️ 两种恢复方法

🚀 快速开始

步骤 1：编译 PDU

步骤 2：配置 pdu.ini

步骤 3：启动 PDU

步骤 4：交互式命令

📖 使用示例

场景 1：从损坏的数据库中提取数据

场景 2：恢复已删除的记录

场景 3：撤销误执行的 UPDATE

📋 命令参考

⚙️ 配置说明 (pdu.ini)

📊 支持的数据类型

✅ 完全支持

❌ 不支持

🏆 恢复工作流程

❓ FAQ / 故障排除

编译问题

配置问题

使用问题

性能优化

📦 系统要求

Ubuntu/Debian 安装

Step 2: Configure `pdu.ini`

步骤 2：配置 `pdu.ini`