feat: vincula Table ao flow que a alimenta (Flow Schedule)

[Winzen]

Contexto

As tabelas não tinham nenhuma ligação direta com o flow/deployment do Prefect que as alimenta — último item pendente de basedosdados/pipelines#2065.

Registro completo, test plan e os dois cenários reais testados contra produção: #1111.

Arquivos alterados

backend/apps/admin_data_tools/flow_monitoring.py   # _resolve_tables, _dedicated_table_ids
backend/apps/admin_data_tools/admin.py              # coluna "Tables"
backend/apps/api/v1/models.py                       # Table.flow_schedule, has_flow_schedule
backend/apps/api/v1/admin.py                        # campo "Flow" no form de Table
backend/apps/api/v1/migrations/0057_table_flow_schedule.py
backend/apps/admin_data_tools/tests.py

Mudança

Table.flow_schedule (FK pra DisabledFlowSchedule, related_name="tables"), resolvido em sync-deployments:

def _resolve_tables(name: str, tags: list[str], dedicated_table_ids: set) -> list[Table]:
    candidates = _single_table_candidates(name, tags)
    if candidates:
        table = _resolve_single_table(name, tags)
        return [table] if table else []

    dataset_id = name.removesuffix("_flow")
    tables = Table.objects.filter(cloud_tables__gcp_dataset_id=dataset_id).distinct()
    return [t for t in tables if t.id not in dedicated_table_ids]

dedicated_table_ids é calculado uma vez, olhando todos os deployments do sync antes de vincular qualquer um — garante que uma tabela com flow específico nunca seja "roubada" pelo fallback multi-tabela de outro deployment, independente da ordem em que o Prefect devolve a lista:

def _dedicated_table_ids(deployments: list[dict]) -> set:
    ids = set()
    for dep in deployments:
        table = _resolve_single_table(dep["name"], dep.get("tags") or [])
        if table:
            ids.add(table.id)
    return ids

Benefícios

• Cada tabela agora mostra, direto no admin, qual flow a alimenta (e vice-versa).
• Table.has_flow_schedule dá uma checagem rápida, sem denormalizar nada.
• O fallback multi-tabela cobre flows monolíticos reais (br_me_siconfi_flow, 7 tabelas) sem quebrar quando uma tabela do mesmo dataset foge do padrão e vem de um flow dedicado — confirmado simulando esse cenário real contra produção, não só em teste.